冲击载荷下岩石声发射信号的去噪研究，刘希灵，饶蒙，针对冲击荷载下岩石声发射信号的非平稳特性，运用离散小波变换对信号进行去噪分析，根据各小波基对信号的重构均方根误差，选择Dau

用岩石作为研究目标,以便携式关节臂测量机与Scanworks V5激光扫描测头配合工作的方式对岩石各表面进行扫描,利用Geomagic Studio软件对扫描获取的点云数据进行后处理得到精度较高、质量较好的三角形面网格形式的岩石几何边界模型。在EDEM中采用有重叠法对岩石几何边界内部区域进行颗粒填充,实现几何形状不规则的岩石颗粒的三维离散元建模。方便后续利用离散元软件EDEM对已建好三维离散元模型进行仿真分析,研究不同的颗粒尺寸、形状及颗粒分布等因素对材料的微观力学性能的具体影响。

在短短的几秒钟内创建风格化的岩石。调整参数并实时看到结果。你还可以使用我们定制的岩石材料来完成你想要的外观和感觉。 - 支持Unity 2019.4及以上版本 - 支持通用渲染管线（URP）、高清渲染管线（HDRP）和内置渲染管线 该软件包包括7个基本着色器和19个预制的岩石变化材料（苔藓岩石、沙质岩石、雪质岩石、水晶等）。你可以在Shader Graph中改变着色器。 岩石着色器使用三平面投影而不是UV图。所以你可以为场景中的所有岩石指定一种材质，这有助于减少绘制调用。 未来的更新 增加不同的主要岩石形状和几种岩石基因算法，以涵盖各种岩石类型，包括悬崖岩石、海滨岩石、水晶、沙漠岩石等。 增加一个新的工具，在场地上画出岩石，并直观地控制它们。

岩石的热力耦合流变模型研究，施毅，，在地下核废料处理、地热的开发利用等工程中，岩石表现出复杂的热-力耦合流变特性。本文考虑温度的影响，利用弹性元件、粘性元件�

Petrographic microfacies classification with deep convolutional

Machine learning for predicting properties of porous media from

Deep convolutional neural networks as an estimator of porosity i

Rock thin sections identification based on improved squeeze-and

Deep convolutional neural networks as a geological image classif

为了准确描述不同轴压下岩石流变过程中的瞬时应变变化规律,提出一种用于描述岩石流变试验中瞬时塑性应变变化规律的裂隙塑性元件,将该元件与传统Burgers模型相结合组成改进的Burgers模型,给出了模型加卸载流变方程,对该模型的蠕变特性进行了分析。对莒山矿粉砂岩进行瞬时三轴压缩试验,得到试样在不同围压下全应力-应变曲线,给出了围压与峰值强度的线性关系,对粉砂岩试样进行多级增量循环加卸载流变试验,对试验数据进行辨识和分析,结果表明:瞬时塑性应变在模型参数辨识过程中不能忽略。使用改进的Burgers模型对不同应力水平条件下粉砂岩加卸载流变试验结果进行了拟合,效果较为理想,同时与传统Burgers模型对试验数据的拟合效果进行比较,验证了改进模型的正确性和合理性。