Matlab领域上传的视频是由对应的完整代码运行得来的，完整代码皆可运行，亲测可用，适合小白； 1、从视频里可见完整代码的内容 主函数：main.m； 调用函数：其他m文件；无需运行 运行结果效果图； 2、代码运行版本 Matlab 2019b；若运行有误，根据提示修改；若不会，私信博主； 3、运行操作步骤 步骤一：将所有文件放到Matlab的当前文件夹中； 步骤二：双击打开main.m文件； 步骤三：点击运行，等程序运行完得到结果； 4、仿真咨询 如需其他服务，可私信博主； 4.1 博客或资源的完整代码提供 4.2 期刊或参考文献复现 4.3 Matlab程序定制 4.4 科研合作

小人电脑 使用 Little Man Computer (LMC) 测试问题和答案 背景 问题 Q6. 取两个输入a , b并计算a × b 。 Q7. 输入a并计算a除以 2。 Q8. 输入a和b并计算a除以b 。 Q9. 接受输入直到收到输入 0，然后输出最小的输入。 Q10。 取两个输入并输出最大公因数（查找欧几里德算法） Q11。 基本目标：创建一个 Little Man 计算机程序以获取三个输入（a、b 和 c）并确定它们是否形成勾股三元组（即 a^2+b^2=c^2）。 如果输入不是勾股三元组，您的程序应该输出零 (000)，如果输入是勾股三元组，您的程序应该输出一 (001)。 Q12。 中级目标：增强您的程序以接受以任何顺序呈现的勾股三元组，即 3,4,5，或 5,3,4 或 4,5,3 都将被接受（输出 001），尽管显然是 3,4,6以任何顺序都不

在QT开发中，使用QSqlQueryModel与SQLite数据库交互时，可能会遇到中文显示乱码的问题。这通常是由于编码不匹配、数据库设置不当或者程序处理方式错误导致的。本篇文章将详细探讨如何解决QSqlQueryModel在sqlite数据库中的中文问题。 理解编码问题至关重要。SQLite数据库默认使用UTF-8编码，而QT框架也是以UTF-8为标准处理字符串的。如果在创建数据库文件或表时，没有明确指定编码类型，可能会导致编码冲突，尤其是在插入中文字符时。解决这个问题的方法是在建立数据库连接时，通过QSqlDatabase的setEncoding()函数设置编码为UTF-8： ```cpp QSqlDatabase db = QSqlDatabase::addDatabase("QSQLITE"); db.setHostName("localhost"); db.setDatabaseName("my_database.db"); db.setEncoding("UTF-8"); if (!db.open()) { // 处理连接失败情况 } ``` 确保在向数据库插入数据时，字符串已经被正确地转换为UTF-8格式。例如，如果从QString获取中文数据，通常无需额外处理，因为QString本身就是基于UTF-16的，与Qt的默认编码兼容。但如果是从其他来源（如C++标准库的std::string）获取数据，可能需要进行编码转换： ```cpp std::string non_utf8_str = "中文字符串"; QByteArray utf8_data = non_utf8_str.toUtf8(); // 转换为UTF-8 ``` 接下来，当使用QSqlQueryModel查询数据库并显示结果时，要确保模型正确地处理了编码。QSqlQueryModel会自动处理数据库返回的数据，但如果数据显示不正常，可以尝试覆盖QTableView或QListView的data()方法，手动进行编码转换： ```cpp QVariant MyTableView::data(const QModelIndex &index, int role) const { if (role == Qt::DisplayRole && index.isValid()) { QVariant var = QSqlQueryModel::data(index); QString strData = var.toString(); // 这里可以进行解码和编码转换，如果需要的话 return strData; } return QSqlQueryModel::data(index, role); } ``` 此外，还需要检查数据库表的字符集设置。在创建表时，应确保`CHARACTER SET`为UTF-8，例如： ```sql CREATE TABLE my_table ( id INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT, chinese_column TEXT CHARACTER SET UTF8 ); ``` 如果在查询时遇到乱码，可能是查询语句本身包含了非UTF-8编码的字符。确保所有输入（包括用户输入）都被正确地转义和编码为UTF-8。 解决QSqlQueryModel在sqlite数据库中的中文问题，需要关注编码设置、数据转换、模型显示以及数据库表的字符集配置。通过以上步骤，应该能够避免中文乱码，实现顺利的数据交互。在实际项目中，一定要细心检查每一个可能出错的环节，确保中文数据的正确读写和展示。

最近做项目，要跟对方系统的库进行读写，结果发现对方采用的是oracle的us7ascii编码，我们系统默认采用的是ZHS16GBK，导致我们客户端读取和写入对方库的数据都是乱码，搜索网上，发现需要采用独立的oracle驱动去处理，最后采用Devart驱动，可以指定字符集编码

内容概要：本文档《竞赛模板.docx》详细介绍了编程竞赛中常用的算法、数据结构及其实现代码。首先讲解了排序算法如快速排序和哈希算法，并介绍了字符数组存储字符串的方法以及字符串处理的各种函数，如查找、替换、大小写转换等。接着，文档深入探讨了STL容器的应用，包括Vector、Queue、Stack、Deque、Set、Map、Pair、Bitset等，阐述了它们的特点和使用场景。此外，还涉及了搜索技术（BFS和DFS）、贪心法（如活动安排问题、区间覆盖问题）、动态规划（如01背包问题、最长公共子序列、最长递增子序列）以及数学相关内容（如高精度计算、模运算、快速幂、GCD和LCM、素数判断、前缀和与后缀和）。最后，文档提供了多个编程实例，涵盖最优配餐、画图、分考场、无线网络、网络延迟、交通规则、最优灌溉和地铁修建等问题。 适用人群：具备一定编程基础，特别是对C++有一定了解的编程爱好者或准备参加编程竞赛的学生和程序员。 使用场景及目标：①帮助读者掌握C++ STL库的使用，提高编程效率；②加深对常见算法的理解，如排序、搜索、贪心法、动态规划等；③通过实际案例练习，提升解决复杂问题的能力；④为参加各类编程竞赛做准备，熟悉竞赛中常见的题型和解题思路。 其他说明：文档不仅提供了理论知识，还附带了大量代码示例，便于读者理解和实践。建议读者在学习过程中多动手编写代码，并结合具体问题进行调试和优化，以达到更好的学习效果。

3.1 叶片曲面生成 *.dat 文件导入 UG，就可以用三次样条曲线拟把包含各个截面站位的翼形离散点数据的 http://www.paper.edu.cn 3

银河麒麟操作系统作为一款基于Linux内核开发的国产操作系统，近年来因其安全性和稳定性在政府及关键行业得到了广泛应用。然而，在使用银河麒麟操作系统安装Oracle数据库时，用户可能会遇到安装界面中文乱码的问题，这可能是由于字体支持、系统编码设置或Oracle安装文件本身的问题引起的。 为了解决这一问题，首先需要确保系统中已经安装了支持中文的字体。如果系统缺少相应的中文字体包，操作系统无法正确显示中文字符，这就需要用户去官方网站下载并安装相应版本的中文字体库。 系统环境的编码设置也是影响中文显示的一个关键因素。银河麒麟操作系统默认的字符编码可能是UTF-8，如果Oracle安装程序或其界面元素未适配该编码，就会出现乱码。解决这一问题的方法是检查并调整系统环境变量中的字符编码设置，确保其与Oracle安装程序兼容。 再者，如果Oracle安装包本身存在问题，比如某些文件或脚本未正确处理中文字符编码，那么就需要从Oracle官方网站或合法渠道下载最新的安装包，有时候更新至最新版本就可以解决兼容性问题。 此外，安装过程中可能还会涉及到一些特定的Oracle安装参数配置。这些参数需要根据实际的系统环境和用户需求来设置，不当的参数设置也可能导致安装界面出现乱码。 在实际操作中，用户应当参照Oracle官方文档，检查安装前的系统准备工作是否做到位，例如检查系统是否满足Oracle数据库安装的最低硬件要求，是否已经正确配置了必要的系统参数等。 如果以上方法都不能解决问题，可以考虑使用其他用户或社区提供的解决方案，或者直接向Oracle的技术支持团队寻求帮助，以获取更加专业的指导。 银河麒麟操作系统安装Oracle数据库时出现的安装界面中文乱码问题，往往与系统字体、编码设置、安装包版本及安装参数配置等多方面因素有关。针对这些问题，用户需要按照一定的逻辑顺序进行排查和调整，以保证Oracle能够顺利安装，并且界面能够正确显示中文字符。在实际操作过程中，要充分利用官方文档和社区资源，确保安装过程的每一个环节都能达到最佳状态。

内容概要：本文详细介绍了电阻抗层析成像（EIT/ECT）技术中的正逆问题仿真方法及其应用。主要内容包括：利用Comsol和Matlab联合仿真解决正问题，即通过已知电导率分布计算边界电压；利用Matlab求解逆问题，即通过测量的边界电压反推内部电导率分布。文中还探讨了不同模型（如圆形和方形区域）的建模与求解方法，以及电极轮换方式（相邻电极轮换和相对电极轮换）的影响。此外，提供了具体的代码示例和算法定制的可能性。 适合人群：对电阻抗层析成像技术感兴趣的科研人员、研究生及高校教师。 使用场景及目标：适用于教学和科研项目，帮助理解和掌握EIT/ECT技术的基本原理和实现方法，培养学生的建模和仿真能力。 其他说明：本文不仅提供理论讲解，还附带详细的代码示例，便于读者动手实践。同时，强调了算法的灵活性，可以根据特定需求进行定制。

内容概要：本文详细介绍了电阻抗层析成像（EIT/ECT）技术，涵盖正问题仿真和逆问题求解两大部分。正问题仿真部分利用Comsol和Matlab联合建模，通过设定不同的电极数量和分布，计算边界电压。逆问题求解部分则着重于通过测量的边界电压反推内部电导率分布，涉及灵敏度矩阵的计算和多种反演算法的应用。此外，还探讨了不同模型（如圆形、方形区域）的建模方法及其求解过程，以及电极轮换策略的影响。文中提供了具体的代码示例和技术细节，帮助读者理解和实践EIT/ECT技术。 适合人群：对电阻抗层析成像技术感兴趣的科研人员、研究生及工程技术人员。 使用场景及目标：适用于医学影像、工业无损检测等领域，旨在提高对EIT/ECT技术的理解和应用能力，掌握从建模到求解的完整流程。 其他说明：文章不仅提供理论指导，还包括大量实用的代码示例，便于读者动手实践。同时强调了电极轮换策略和反演算法的选择对结果的重要影响。

具有通信时变时延和扰动的事件触发的多智能体领导跟随一致性问题的仿真：效果良好.pdf