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在最大最小蚂蚁的基础上，加上动态信息素分配的规则，构成动态蚁群算法。

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蚂蚁蜜蜂数据集，可以做二分类任务

本科毕业论文，查重率11.0% 摘要： 近几年，我国互联网消费信贷市场飞速发展，不断创新，尤其是2013年6月阿里金融“P2P”的正式上线，使我国的金融体系发生彻底改变，更是将互联网消费信贷创新的强劲势头推向了高潮，从而形成一个崭新的互联网消费信贷势态，对我国互联网消费信贷市场产生深刻影响。2016年中国除购房贷款以外的消费信贷规模达7.22万亿，同比增长38.1%。目前，消费金融呈现大幅扩容的发展态势，这一火热市场行情也进而引发金融机构、互联网巨头等大量参与者加入对于这一市场的争夺。因而，本文通过研究金融科技背景下我国消费金融的发展路径，既可以加深对消费金融的认识，又可以为消费者、消费金融机构、监管者提供参考建议。 本文通过对互联网消费信贷理论与互联网消费信贷监管理论的运用，采用理论与实际相结合法，案例分析法，对比法首先介绍了消费信贷的内涵，服务主体及其发展，强调了互联网科技对消费金融发展的影响。然后通过SWOT模型对蚂蚁花呗发展的优势、劣势、机会与威胁进行案例分析，探讨“蚂蚁花呗”的有利发展现状和发展面临的约束条件和问题，从消费者层面，互联网消费金融机构和政府这三个层面进行总结；最后借鉴国外消费金融发展模式经验，以完善立法，制度，隐私权，风险管控，社会以信用体系建立的六个方面提出我国消费金融的发展路径政策建议。

改进的混沌蚂蚁群算法，葛方振，魏臻，混沌蚂蚁群算法（CAS）是一种新型的、基于群集智能的全局搜索优化算法,然而其对复杂的、大规模问题搜索问题往往失效,对高维优化问�

混沌蚂蚁群算法是受自然界真实蚂蚁的混沌行为和自组织行为启发而产生的一种基于群智能理论的优化算法。介绍
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在此基础上,将其应用于对P ID 控制器参数的优化,仿真显示其结果优于混沌蚂蚁群算法。

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