基于retinex与matlab的图像对比度增强算法，MATLAB

GLG分组用于图像增强，对比于传统具有自动，在效果上也有很大的增强。

RK3288-5.1-色温,亮度,对比度,饱和度调节

利用sobel算子锐化边缘，增强对比度，matlab2012b编程通过，附带图片，便于移植和使用

为实现室外模糊红外图像对比度增强，提出一种基于去雾模型的红外图像增强方法。结合红外图像特点，对可见光去雾增强方法进行改进优化。采用三级高斯金字塔分解扩展实现图像快速均值滤波，获取透射率粗估计；通过图像统计信息自适应细化透射率，恢复出无雾图像；针对无雾图像整体亮度较暗现象，进一步采用背景抑制的分段对比度增强。实验结果表明：增强后图像细节信息突出，层次感丰富，人眼视觉效果良好。客观测评结果表明，该算法能有效增强红外图像对比度。嵌入式平台测试耗时28ms，可以实现实时红外图像增强处理。

低对比度图像的自适应阈值化算法.pdf 我的资源有 很多图像处理的 主要是指纹识别和文字识别

使用对比度拉伸自动将图像（彩色/灰色）的对比度调整到“最佳”级别。

为了将红外图像的全局信息与可见光图像的细节信息进行有效结合,进一步提高融合后图像的质量,提出了一种同时增强图像边缘细节和对比度的非下采样剪切波变换(NSST)域红外和可见光图像融合方法.首先,通过平移不变剪切波将图像分解成为低频子带与高频子带,通过全局显著性图分析图像的对比度信息;利用改进型局部显著度图分析图像局部边缘信息.针对不同频带系数,结合边缘信息和对比度信息对频带系数进行融合,最后,利用逆变换得到最终的融合图像.大量实验结果表明,本文方法在提高图像整体对比度的同时增强了图像的边缘细节表现能力,优于现有的基于小波变换,非下采样轮廓波变换(NSCT)和显著度图等几种图像融合方法.

包括灰度调制法融合(graymodulate)、对比度调制法融合(contrastmodulate)、正交多项式变换法(independencemulti)（及改进算法(independencemultiadd)）融合和彩色融合(colorfusion)及对融合图像的评价——熵（entropy）和交叉熵（cross_entropy）。在MATLAB7.0下可正常运行，并给出融合结果，操作简便。-Including gray scale modulation fusion (graymodulate), contrast modulation fusion (contrastmodulate), the fusion of the orthogonal polynomial transform method (independencemulti) (and the improved algorithm (independencemultiadd)) and color fusion (colorfusion,) and the evaluation of image fusion-- entropy (entropy,) and cross-entropy (cross_entropy). MATLAB7.0 under normal operation, and gives the fusion results, easy to operate.

对比度拉伸C语言实现....................................................................