主成分分析（Principal Component Analysis，PCA）， 将多个变量通过线性变换以选出较少个数重要变量的一种多元统计分析方法。又称主分量分析。在实际课题中，为了全面分析问题，往往提出很多与此有关的变量（或因素），因为每个变量都在不同程度上反映这个课题的某些信息。主成分分析首先是由K.皮尔森对非随机变量引入的，尔后H.霍特林将此方法推广到随机向量的情形。信息的大小通常用离差平方和或方差来衡量。
2021-11-06 17:15:19
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判别分析又称“分辨法”，是在分类确定的条件下，根据某一研究对象的各种特征值判别其类型归属问题的一种多变量统计分析方法。
其基本原理是按照一定的判别准则，建立一个或多个判别函数，用研究对象的大量资料确定判别函数中的待定系数，并计算判别指标。据此即可确定某一样本属于何类。
2021-10-14 19:29:00
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C# .NETCORE3.1 系列教程(二) 控制器中控制页面弹出提示框功能实现（ViewComponent实现）Demo代码（JXMaker原创教程配套源码）
2021-08-29 17:04:50
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Elasticsearch（ES）多条件过滤实现案例(2.3.3版本)，POST代码，查询过滤，多种条件。
2021-08-22 12:04:41
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完成一下步骤后，启动一次程序，完成注册。等下次手机开机时，该软件即会自动启动，具体实现如下，感兴趣的朋友可以参考下哈
2021-07-16 23:34:51
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sql server 2005商业智能实现 书中涉及到的 案例 及其源码
好不容易找到的
2021-07-01 14:25:47
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只需将该项目放到不同的机器，简单配置一下redis /mysql 就可以运行，实现分布式抓取数据，需配置相同的环境scrapy/scrapy-redis/itemadapter/redis/mysql
2021-05-31 14:02:58
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今天小编就为大家分享一篇pytorch之inception_v3的实现案例，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
2021-04-13 19:38:16
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