这是一个使用预训练的VGG19网络完成图片风格迁移的项目，使用的语言为python，框架为tensorflow。 给定一张风格图片A和内容图片B，能够生成具备A图片风格和B图片内容的图片C。

【图像压缩】基于小波变换实现图像压缩matlab源码含 GUI.md

智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划、无人机等多种领域的Matlab仿真代码介绍

一个实现图像的旋转效果实例，由VB6.0编写，前几年的源码，本程序实现图片的逆时针旋转90度，单击窗口中的按钮即可实现旋转功能，这部分代码，可参考如下代码： 　　逆时针旋转90度 　　Private Sub Command2_Click() 　　 For j = 0 To h Step 1 　　 For i = 0 To w Step 1 　　 BitBlt Picture2.hDC, i, j, 1, 1, Me.Picture1.hDC, j, i, srCopy 　　 Next i 　　 Next j 　　End Sub

利用pytorch实现图像分类的一个完整的代码，训练，预测，TTA，模型融合，模型部署，cnn提取特征，svm或者随机森林等进行分类，模型蒸馏，一个完整的代码。 实现功能： 基础功能利用pytorch实现图像分类 包含带有warmup的cosine学习率调整 warmup的step学习率优调整 多模型融合预测，加权与投票融合 利用flask + redis实现模型云端api部署（tag v1） c++ libtorch的模型部署 使用tta测试时增强进行预测（tag v1） 添加label smooth的pytorch实现（标签平滑）（tag v1） 添加使用cnn提取特征，并使用SVM，RF，MLP，KNN等分类器进行分类（tag v1）。 可视化特征层。 转载：https://github.com/lxztju/pytorch_classification

说到灰度共生矩阵，大家首先想到的问题应该是，灰度共生矩阵是什么，以下主要是从什么是灰度共生矩阵，灰度共生矩阵主要是干嘛的，以及如何利用MATLAB进行代码实现 这三个方面进行讲解。

【图像加密】基于多种混沌序列Logistic+Tent+Kent+Hent实现图像加密与解密含Matlab源码

程序思路： 此次程序主要是利用PIL（Python Image Libraty)这库，来进行图片的处理。 PIL是一个功能非常强大的python图像处理标准库，但由于PIL只支持python2.7。如今很多python程序员都使用python3.x，所以PIL在之前的基础上分离出来一个分支，另外创建一个Pillow库，以便支持python3.x, 本程序在使用之前确保已经安装了Pillow库。 程序首先把你要分隔的图像读取到一个变量中，然后我们定义了一个 fill_image() 方法，用来填充图像让原本大小不一的图像，重新变为一个长宽相同的正方形图像，方便之后处理。 通过 fill_imag

这个代码主要是介绍了python使用kmeans算法来对图像中的像素进行聚类。整个kmeans算法为手动实现，不调用sklearn库。一共使用了两种方法，其中方法a.py使用了三通道像素值rgb共三个特征，方法b.py使用了rgb+像素坐标xy共5个特征。

摘要:VB源码,报表打印,图像模糊,图像处理　　VB使用CRYSTAL.OCX控件实现图像反转、翻转、反向、及亮度、模糊、调整图像颜色红、绿、蓝比例等处理。模拟了PhotoShop图像处理软件的部分功能，正在研究VB图像处理的朋友们不妨下载参阅。