1 工业信息安全 2 工业控制协议 3 漏洞发现方法 4 Fuzzing 5 实例说明 6 产品应用 7 附录

传统的基于攻击特征的安全防护，存在着特征库难于管理、较高的误报率和漏报率等诸多问题，安全防护效果难以进一步提高，而近年来出现的基于语法规则的检测虽然在一定程度上弥补了特征的不足，但是因为不理解业务，对于有着更高智能的攻击也显得捉襟见肘。演讲将从百度在安全领域的实践出发，与大家一起探讨通过人工智能、机器学习领域的经典方法形成的分析系统效果，和他们如何与传统防护系统相互补充的经验。 从ModSecurity开始说起 SQL Tokenizer Parser Analyzer 机器学习初探 支持向量机-XSS检测应用 支持向量机-不足 隐马尔可夫 从浅层学习走向深度神经网络 见证奇迹的时刻 威力不止如此 用户行为分析-电商案例 用户行为分析-难点 总结

目录 概述 ·什么是PATCH GUARD？ ·PATCH GUARD 执行流程分析 突破手段 ·各系统版本 - 静态突破 ·各系统版本 - 动态突破 ·利用硬件支持进行攻击 一些想法 ·安全厂商与PATCH GUARD ·关注新机制：HYPER GUARD

王淮总结了黑客创业的优劣点，即典型的技术男创业路线：优势是Just hack it out；而劣势则为不喜沟通、不善言辞、最大的风险就是商业化。而解决之道有三：寻找合伙人、CTO+CFO组合、临时CEO。

此次演讲覆盖的主要内容是自动化安全分析系统的现状以及人工智能在漏洞挖掘中的已有应用，包括遗传算法在漏洞自动挖掘系统中的使用，机器学习在对恶意行为的分类等。 演讲同时也会覆盖机器学习等算法在安全领域中遇到的困难，以及对近期应用场景的展望。

等保2.0体系互联网合规实践白皮书； “互联网+行业”个人信息保护研究报告（2020年）； “云”原生安全白皮书； 《“云”原生安全白皮书》青藤云译； 《2020网络安全人才发展白皮书》； 《金融行业网络安全白皮书(2020年)》； 《研发运营安全白皮书》； 《云计算安全责任共担白皮书 (2020年) 》； 《中国工业信息安全产业发展白皮书（2019-2020）》； 《中国网络安全技术与企业发展研究报告（2020年）》； 5G智慧城市安全白皮书； 2020 DevSecOps 企业实践白皮书； 2020量子安全技术白皮书 QIAC； 2020年人工智能安全框架； 2020年中国网络安全行业研究白皮书 ； 2020中国移动广告反欺诈白皮书； 20201102-《5G工业互联网安全白皮书》； 电信和互联网行业数据安全治理白皮书； 工业互联网安全架构白皮书（2020）； 工业互联网边缘计算安全白皮书(2020)； 工业互联网标识解析安全白皮书(2020)； 工业互联网平台安全白皮书(2020)； 工业互联网数据安全白皮书(2020)； 互联网法律白皮书（2020年）； 教育行业网络安全白皮书； 联邦学习白皮书 v2.0； 量子时代区块链技术白皮书 v2.4； 零信任实战白皮书； 人工智能安全白皮书2020； 数据安全白皮书2.0； 网络安全态势感知技术标准化白皮书（2020版）； 医疗行业网络安全白皮书V3.0； 移动办公及业务应用安全保障白皮书； 移动互联网医疗安全风控白皮书； 用户自治数字身份安全白皮书； 智能网联汽车安全渗透白皮书； 中国网络安全产业白皮书（2020年）； 自动驾驶数据安全白皮书（2020）； AI防火墙技术白皮书； AISecOps智能安全运营技术白皮书； UEBA技术白皮书；

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