以可靠性分析方法为支撑,以某电厂MSD80A型埋刮板式给煤机维修间隔时间为研究对象,利用Matlab软件对其进行可靠性分布拟合,得出威布尔分布是最优的分布类型。然后,采用威布尔分布描述了不同缺陷类型的平均故障间隔时间、变异系数、失效中值时间等参考指标。最后,对这些缺陷的发生原因及处理方法进行了分析与总结。
2021-06-24 22:03:18
1.61MB
此函数使用威布尔基础风险率实现 Cox PH 模型（也称为威布尔比例风险模型）。 标准 Cox 模型假定（通常隐含地）Breslow 的非参数基线危险估计量。 这不适合预测新个体的事件时间。 为此，Weibull-Cox 模型可以提供带有误差条（由标准偏差给出）以及通常的回归系数、（平滑）生存函数和（平滑）风险率的预测。 一旦模型被训练，包含用于预测个体事件时间的函数。 通过运行 example.m 开始。 请给我发电子邮件评论或要求。
2021-06-21 17:47:59
623KB
1
利用Bayes方法讨论了Weibull型产品的可靠性验证问题。在产品寿命服从Weibull分布、形状参数未知且尺度参数已知、假定产品的可靠性指标达到某个给定值的情况下,给出了无失效数据的可靠性验证试验方案。
2021-06-15 13:08:28
790KB
1
通过zmnl方法，完成了对瑞丽杂波，威布尔杂波，对数正态分布杂波以及K杂波的建模仿真，并对功率谱以及杂波幅度概率分布进行分析仿真
2020-01-03 11:42:38
10KB
1
function a_b_c = wbl3fit(x)
% f(x) = b*a^(-b)*(x-c)^(b-1)*exp(-((x-c)/a)^b)
% a ------ 尺度参数
% b ------ 形状参数
% c ------ 位置参数
2020-01-03 11:40:15
2KB
1
function para = wbl3corrfit(x)
% f(x) = b*a^(-b)*(x-c)^(b-1)*exp(-((x-c)/a)^b)
% a ------ 尺度参数
% b ------ 形状参数
% c ------ 位置参数
% para = [a,b,c]
2019-12-21 21:46:07
737B
1