5KW太阳能光伏并网发电教学系统

1 引言 　　随着社会生产的日益发展，对能源的需求量在不断增加，全球范围内的能源危机也日益突出。近年来，太阳能光伏发电正在逐步由特殊应用转向民用、由辅助能源向基础能源过渡，尤其是光伏并网系统的出现，使太阳能光伏发电的应用前景更加光明。世界能源危机的提前到来，推动光伏发电在发达国家开始大规模使用。光伏（电站）系统的运行一般都是在无人值守的情况下进行的，要对地域上广泛分散的光伏系统进行监测维护是十分困难、繁琐的，需要大量的人力、物力，因此智能诊断系统应用在太阳能噶发电设备故障诊断中具有重大意义。 　　2 智能故障诊断技术及诊断方法 　　目前，智能故障诊断IFD（Intelligent Fau

内含太阳能光伏电池板红外图像与温度、风速、照度等环境数据，光伏系统的热表征数据集，主要用于识别蜗牛踪迹和热点故障。可用于电气工程专业与人工智能、深度学习、机器学习相关领域研究。

在微电网中，微电源和存储设备连接在一起通过微源控制器 (MC) 到馈线微源之间的协调是通过中央控制器 (CC) [2]。 微电网连接到公共点的中压级公用电网通过断路器耦合 (PCC)。 当微电网连接到电网，电压和运行控制频率完全由电网完成； 然而，微电网仍然为 PCC 上的关键负载供电，从而充当 PQ 总线。 在孤岛条件下，微电网必须独立运行控制电网的电压和频率微电网，因此，就像一个 PV（电源电压）总线。 两种模式下的运行和管理都受到控制和在微源控制器 (MC) 的帮助下进行协调本地级别和全球级别的中央控制器 (CC)。 类似于传统同步发电机频率控制[3]，微电网电压和频率控制也可以使用下垂控制方法 [4]-[8] 来执行。 现在的工作提供电压和频率的快速响应特性控制与所考虑的二级控制相比在 [8]。 逆变控制与同步控制的类比孤岛微电网发电机控制研究在[9]中有详细说明。 在孤岛模式下，

太阳能光伏并网逆变仿真-sfun_PV_array_MPPT.m 大学毕业设计中做的课题，最后仿真成功。仿真的程序及波形如 附件中所示。

在光伏发电系统优化的研究中，为了有效提高太阳能利用率，建立了光伏电池等效电路和数学模型，在MATLAB/Simulink仿真环境下搭建光伏电池通用工程模型，光伏电池通过串并联方式组合成光伏阵列，并利用电导增量法原理通过控制Boost电路占空比实现光伏阵列最大功率点跟踪（MPPT）。仿真结果表明：改进模型可仿真任意光照强度、环境温度下，不同型号光伏电池及其串并联组合成光伏阵列的I-V特性，并能较好控制并实现MPPT，模型动态性能好，具有较强的实用性。

针对泥石流检测装置,其主要的能量来源于太阳能。而太阳能的利用率及储能就显得极为重要。系统基于单片机STM32F103ZET6,采样MPPT控制技术,介绍了一种太阳能供电装置,能将多余的电量储存在蓄电池中。实验结果证明,该控制系统在不同的环境下,其供电系统稳定可靠运行,对于野外检测系统的供电有较好的保障,可以在检测系统装置的供电方面推广应用。

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日本支持光伏产业发展的基本思路是政府积极扶持，企业主动跟进，全民积极参与。经过十多年的努力，在阳光计划、新阳光计划和一系