天体物理学动手机器学习教程 本教程为天体物理学家演示了一些简单的机器学习和深度学习用例。 它是在2020年11月的研讨会上首次展示的。 第1部分展示了如何使用scikit-learn在表格数据上训练浅层统计模型，例如支持向量机（SVM）和随机森林，以根据其物理属性（温度/半径/发光度）对星型进行分类。 第2部分演示了如何使用非结构化数据（例如图像）。 它通过深层卷积网络从手工制作的特征（渐变的直方图）逐渐变为学习的特征。 第3部分给出了使用诸如2D空间中的聚类，图像检索，对预训练网络进行微调等深层功能可以实现的不错的聚会技巧的示例。 如果在此代码中发现任何错误或问题，请随时打开问题或请求请求。

AstroML：天文学的机器学习 AstroML是一个基于numpy，scipy，scikit-learn和matplotlib构建的Python机器学习和数据挖掘模块，并已获得BSD许可。 它包含一个不断发展的统计和机器学习例程库，用于分析python中的天文数据，用于几个开放式天文数据集的加载器，以及一整套用于分析和可视化天文数据集的示例。 该项目由Jake VanderPlas于2012年启动，与Zeljko Ivezic，Andrew Connolly，Jacob VanderPlas和Alex Gray合着的《统计，数据挖掘和天文学中的机器学习》一书相伴。 重要连结 HTML文档： ： 核心源代码存储库： : 图源代码存储库： : 问题追踪器： : 邮件列表： https : //groups.google.com/forum/#! forum/ astro

天体到地面坐标变换的纯 MATLAB 实现，可用于在 MJ2000 和 ECEF 参考系之间转换位置、速度和加速度。 这些类有助于基于 CIO 的天体到地面的转换（见图）。 主要功能是 GCRS2ITRS，它提供 3x3 天地转换矩阵。 为了获得必要的 EOP 信息，请使用帮助对象 USNO.m。 在 docs/latex 文件夹中有一篇详细的文章，详细解释了这种转换，并解释了在 MATLAB 中实现的矩阵公式。 所有相关参考资料都列在参考资料部分。 精选论文可在 docs/refs 文件夹中找到。 默认 2010 IERS 约定。 测试： 通过以下方式运行单元测试：UnitTests.exe() 示例用法： % 日期时间 UTC：2004/04/06 07:51:28.386 fMJD_UTC = 53101.3274118751; % 初始化 EOP 对象eopobj = U

天文学 天文学与天体物理学笔记

OpenGL天体运动模型，每天一练，做为学习记录。

计算从国际天体参考系统（或 J2000 的平均赤道和春分点）到国际地球参考系统（或参考极点和格林威治子午线），反之亦然。 提示：在感兴趣的时间从相应的IERS公告中获取地球时间（TT）和世界时间1（UT1）以及极坐标。 采用 IAU 1976 岁差理论和 IAU 1980 章动理论来计算天文星历极的瞬时方向（忽略对章动角的任何修正）。 在计算地球自转变换时，考虑 UT1 和 GMST 之间的常规关系以及分点方程的一阶项。

使用turtle模块的天体引力模拟程序, 支持模拟引力、天体轨道, 使用了万有引力定律。 支持高性能的科学计算, 使用numba模块; 支持绘制行星图像; 增加了拖动鼠标发射飞船功能。

JPL 行星星历被保存为切比雪夫多项式的文件，这些文件适合行星、太阳和月亮的笛卡尔位置和速度，通常以 32 天为间隔。 这些位置以天文单位 (au) 进行积分，但多项式以公里为单位存储。 参考： Folkner 等人，JPL 星际网络进展报告 42-196，2014 年。 http://ssd.jpl.nasa.gov/?planet_eph_export

像古人一样看夜空。 千百年来，人类一直仰望夜空。 他们在 1922 年之前看到了什么？ 该项目仍处于规划阶段。 文档 您可以在查看文档。 如果您在安装过程中遇到任何问题，或者想提出改进建议，只需在项目的 Github 页面上创建一个问题： : 依赖关系 Asterisms 有一些依赖项。 Numpy 和 Skyfield 应该足以满足最小的内部工作。 如果你想进动历史上的任何恒星，就需要 Vondrak。 Matplotlib 与基本的制图方法一起使用。 - pip install numpy - pip install skyfield - pip install vondrak - pip install matplotlib 叉 请随时通过分叉来贡献，或提出。 成为编码历史天体制图师。 执照 本作品采用知识共享署名-相同方式共享 4.0 国际许可协议进行许

ASTAP，天文打击程序，天文解算器和FITS图像查看器。 该程序可以查看，测量，“天体（板）解”并堆叠深空图像。 主要特点：-堆叠天文图像，包括暗框和平场校正-本机快速天文（平板）求解器。 -使用内部星标匹配例程，内部Plate Solver，手动或星历进行比对。 -FITS查看器，具有滑动功能，深空和星星注释，测光和CCD检查器。 -太阳和深空物体的注释。 -点源，扩展源和变星的光度学-astro图像的闪烁例程。