主要应用于大型齿轮渐开线的精确测量的上位机，用labview与MATLAB实现

四相交错并联同步整流Buck变换器PLECS仿真模型：低压大电流输入12VDC，实现均流输出的动态表现与特性探究。,四相交错并联同步整流Buck变换器PLECS仿真模型：低压大电流输入12VDC，实现单相电流均流输出与性能分析,四相交错并联同步整流Buck变器 PLECS仿真 低压大电流 输入：12VDC 输出：1V 100A 单相电流25A实现均流输出 仿真模型 ,四相交错并联同步整流Buck变换器; PLECS仿真; 低压大电流; 12VDC输入; 1V输出; 100A输出; 均流输出。,基于四相交错并联同步整流技术的Buck变换器：PLECS仿真模型与均流输出分析

山东大学软件学院作为一所知名高等学府，在计算机科学与技术教育领域有着深厚的教学积累和研究实力。计算机网络作为该专业的重要基础课程，不仅是培养学生基本技术能力的基石，也是帮助他们理解网络通信、数据传输、网络协议等关键概念的关键。对于大三学生而言，本复习资料涉及的知识点涵盖了计算机网络的多个核心领域，是帮助学生系统梳理和巩固已有知识的重要工具。 资料中的往年真题部分，为学生提供了宝贵的实战演练机会，通过这些真题，学生能够了解考试的题型、难度以及考试趋势，从而有针对性地进行复习。同时，这些真题也是检验学习成效的重要手段，通过实际操作，学生可以发现自己知识掌握的薄弱环节，并在后续复习中进行强化。 授课PPT作为课堂教学的辅助材料，是教师授课思路和教学内容的直接体现。通过PPT，学生能够快速把握课程的主线，理解课程的重难点，并结合自身学习情况，对不熟悉或难以理解的部分进行重点复习。这些PPT通常会包含关键的定义、原理、图表以及案例分析等内容，有助于学生更好地构建知识框架。 知识点部分则是对计算机网络课程中必须掌握的基本概念和原理进行总结。计算机网络的知识体系繁杂庞大，涵盖了从物理层到应用层的多个层次，每层都有其特定的功能和协议。系统地复习知识点，可以帮助学生清晰地理解网络的基本工作原理，以及不同网络设备、协议和服务之间的相互作用。 整理的简答大题则重点锻炼学生的知识应用能力。在理解了理论知识后，能否将这些知识应用到具体问题的分析和解决中，是考核学生学习效果的重要环节。通过简答大题的练习，学生可以提高自己的逻辑思维能力、语言表达能力以及问题分析能力，这些都是未来从事软件开发、网络维护等工作的必备技能。 思维导图作为一种有效的学习工具，能够帮助学生在复习时形成知识的可视化。通过思维导图，学生可以将零散的知识点串联起来，形成一个有机的整体，这不仅有助于加深记忆，还能提高学生对计算机网络知识体系的认识。同时，制作和使用思维导图的过程本身就是一次对知识的重新梳理和巩固，有助于学生在复习过程中形成更深层次的理解。 这份复习资料是山东大学软件学院学生复习计算机网络课程时的宝贵财富。它不仅包含了丰富的学习资源，还提供了一套完整的学习方法和思路，有助于学生高效地进行复习，加深对计算机网络知识的理解，为后续的学习和研究打下坚实的基础。

知识点: 1. MATLAB在图像处理中的应用：MATLAB是一种广泛应用于数学计算、算法开发和数据分析的高级语言，尤其在图像处理和计算机视觉领域，MATLAB提供了丰富的工具箱和函数库，非常适合进行图像识别和处理实验。 2. 图像识别的基本原理：图像识别是指利用计算机对图像中的信息进行自动识别和理解的过程。本实验中使用MATLAB来识别图片中的文字，具体包括车牌号码识别。图像识别的基本原理涉及到图像的采集、预处理、特征提取、分类和识别等步骤。 3. 图像预处理技术：在进行文字识别之前，需要对图像进行预处理。这包括灰度转换、二值化处理、均值滤波和边缘检测等步骤。灰度处理是将彩色图片转换为灰度图片，而二值化则是将图像的256个灰度级转换为只有0和1两个级别的图像，以便于后续处理。均值滤波用于平滑图像，减少噪声的影响。边缘检测技术如罗伯特算子可用于检测图像边缘，为后续的图像分割和识别打下基础。 4. 图像分割：图像分割是将图像划分为多个部分或区域的过程。在本实验中，图像分割技术被用来提取车牌区域。通过对灰度图像进行二值化和形态学操作（如腐蚀和膨胀），可以实现对车牌区域的有效提取和文字的初步定位。 5. 文字分割和特征提取：在提取了车牌区域后，需要对文字进行进一步的分割。这涉及到确定文字的长度和宽度，通过边缘扫描和列扫描来识别文字的边界。此外，还要进行模板匹配，即把分割出来的文字与预设的模板库中的模板进行比对，以识别文字的具体内容。 6. 模板匹配与识别：模板匹配是计算机视觉中的一种基本技术，通过模板库中的模板与图像中的目标进行匹配，以确定目标的种类和属性。在本实验中，通过将处理后的车牌图像与预设的车牌号码、数字和字母模板进行比较，匹配度最高的模板即为识别结果。 7. MATLAB编程实践：通过编写MATLAB代码实现上述图像处理与识别流程，包括图像读取、灰度转换、二值化、边缘检测、形态学操作、文字分割、模板匹配等功能。MATLAB代码提供了控制流程、函数调用等编程手段，使得图像处理和识别的自动化成为可能。 8. 交通监控中的车牌识别：本实验还涉及了交通监控系统中车牌识别的应用。通过摄像头拍摄的图像，可以利用MATLAB开发的系统来识别和记录车辆信息，如车牌号。这对于交通监控、违章处理以及智能交通系统的构建具有重要意义。 9. 计算机视觉与模式识别：本实验案例展示了计算机视觉与模式识别技术在实际中的应用。计算机视觉关注的是如何从图像中提取信息并理解图像内容，而模式识别则关注于如何自动分类和识别模式。通过结合这两种技术，可以在各个领域实现对视觉信息的自动处理和分析。 10. 数字图像处理中的矩阵操作：在数字图像处理中，图像可以被看作是一个矩阵，其中矩阵中的每个元素代表图像中的一个像素点。通过对这个矩阵的操作，如转换、过滤和变换等，可以实现对图像的各种处理。在本实验中，通过操作图像矩阵来完成图像的读取、处理和识别等工作。 11. 数字图像处理中的图像增强技术：为了提高识别的准确率，需要对图像进行增强处理。例如，均值滤波器可以用于去除噪声，而形态学操作如腐蚀和膨胀可以用于处理图像中的结构特征，例如清理小对象或连接相邻元素等。 12. 计算机视觉中的边缘和轮廓检测：边缘检测是计算机视觉和图像处理中的基本步骤，它用于检测图像中的边缘或轮廓。通过边缘检测技术可以识别出图像中的重要特征，如车牌区域。在本实验中，使用罗伯特算子等边缘检测算法来获取图像的边缘信息。 13. 图像处理中的二值化技术：二值化技术是将图像转换为只有黑白两种颜色的图像处理方法。在本实验中，通过二值化处理可以简化图像内容，并突出文字部分，便于后续的分割和识别操作。 14. 模式识别中的分类器设计：分类器是模式识别中的核心部件，负责对模式进行分类。在本实验中，模板匹配可以被看作一种简单的分类器，它通过比较图像与预设模板的相似性来实现对车牌文字的识别。 15. 图像处理和识别的综合应用：本实验案例将图像处理和识别技术综合应用于实际问题的解决。通过MATLAB编程实现对交通监控中车牌图像的自动识别，展示了这些技术在智能交通系统中的潜在应用价值。 16. MATLAB图像处理工具箱的使用：MATLAB图像处理工具箱提供了大量的图像处理函数和工具，能够方便地进行图像读取、显示、转换、分析和可视化等工作。本实验充分利用了MATLAB工具箱的功能，完成了一个完整的图像识别流程。 17. 计算机视觉在智能交通中的作用：智能交通系统依赖于计算机视觉技术来实现车辆检测、识别和跟踪。车牌识别是智能交通中的一个关键应用，通过识别车牌信息可以实现车辆监控、自动收费、交通流量统计等多种功能。 18. 问题解决和实验分析：在本实验的背景下，详细分析了从图像采集到文字识别的整个过程，包括图像预处理、文字分割、特征提取、模板匹配和识别。通过实验分析，得出了如何利用MATLAB进行有效图像识别的方法，并且对于处理实际的车辆监控图像具有一定的指导意义。 19. 实验的创新点与意义：本实验通过MATLAB实现了一个车牌识别系统，这在技术上是一个创新点，因为很少有研究从图像识别的角度出发去处理交通监控数据。此外，本实验对于智能交通系统的建设和完善具有重要的现实意义。 20. 实验的局限性及未来展望：本实验虽然取得了一定的成果，但仍然存在局限性，比如对于不同环境下的图像识别效果还有待提高，此外，实验可以进一步扩展到其他类型的图像识别，如人脸识别、交通标志识别等，以增强系统的鲁棒性和适用性。 21. 实验的实验环境及工具：本实验以MATLAB作为主要工具，实验环境应为配备有MATLAB软件的计算机。实验过程中可能需要使用到图像处理工具箱、统计和机器学习工具箱等附加模块，以支持更丰富的图像处理和分析功能。 22. 实验的数据集和实验材料：本实验可能需要一个包含车牌图像的数据集，这个数据集可以从公共数据集获取，也可以通过实际监控拍摄得到。实验材料还包括用于图像处理的MATLAB代码、实验报告以及相关的研究文献。 23. 实验的实施步骤和流程：实验的实施步骤和流程包括图像的收集、预处理、文字分割和特征提取、模板匹配以及最终的文字识别等。每个步骤都需要详细的操作说明和参数设置，以确保实验的正确实施和结果的准确性。 24. 实验的安全性和伦理问题：在进行实验时，需要考虑数据的隐私保护和使用的伦理性。对于收集的车牌图像和识别结果，应当遵守相关的隐私保护法规和数据安全标准，确保不侵犯个人隐私权益。 25. 实验的参考文献和资料：为了更深入地理解图像处理和识别技术，实验过程中需要参考相关的书籍、学术论文、在线教程等资料。这些资料可以为实验的设计、实施和结果分析提供理论支持和方法指导。 总结： 本次2023年MATLAB大作业要求学生以MATLAB为工具，设计和实现一个基于图像识别的车牌号码识别系统。作业内容涵盖了图像处理和计算机视觉的基础知识，包括图像的采集、预处理、特征提取、模板匹配和文字识别等步骤。通过实验，学生不仅可以提高MATLAB编程能力，还可以加深对图像处理和计算机视觉理论的理解。实验成果将有助于智能交通系统的发展，对于未来的智能交通建设具有重要的参考价值。

山东大学软件学院的学生在进行软件工程这门课程的学习时，为了更好地进行复习，往往会通过收集和整理历年的复习题、复习资料以及相关的简答题等资料来准备考试。这些复习资料涵盖了软件工程课程的各个重要知识点，从基本的软件开发流程、需求分析、系统设计到编码规范、测试方法，再到项目的管理和维护等各个阶段的理论与实践。通过这些复习材料，学生们能够系统地回顾整个软件工程的生命周期，加深对课程内容的理解和掌握。 复习题部分往往是基于历年考试的题库，其中可能包括选择题、填空题、判断题等客观题型，以及简答题、论述题等主观题型。通过对这些题目进行练习，学生可以熟悉考试的题型，了解考试的侧重点，同时检验自己对知识点的掌握情况，发现自己的薄弱环节并加以强化。 复习资料部分可能包含了课程讲义、教师的PPT课件、课堂笔记以及一些重要的参考文献和书籍章节等。这些资料能够帮助学生在理论基础上进行深入学习，理清知识脉络，把握课程的核心内容。例如，软件需求工程部分会强调需求获取、分析、规格化、验证和管理的方法；系统设计阶段则会教授学生如何进行架构设计、界面设计以及数据库设计等。 简答题的整理部分是对软件工程中各种常见问题的回答总结，这些简答往往是考试中的高频考点，学生通过复习这部分内容，可以快速掌握需要记忆和理解的关键点，为解答主观题做准备。简答题的内容可能涉及软件工程的基本概念、方法论、项目管理的策略以及软件维护的重要性等方面。 除了上述提到的复习材料之外，学生在复习过程中还应当注重实际动手能力的培养，通过实践项目来巩固理论知识。例如，可以通过参与学校或者社区的软件开发项目，实际编写代码，进行软件设计和测试，从而将软件工程的理论知识应用到实践中去。这样的实践经验对于加深理解课程内容、提高软件开发能力有着不可替代的作用。 对于山东大学软件学院的学生来说，这份名为“山东大学软件学院-大三上-软件工程复习资料”的压缩包，是一份十分宝贵的复习资源。它不仅涵盖了课程的理论知识，还包含了实践操作的指南，是帮助学生在软件工程这门课程上取得优异成绩的重要辅助工具。

基于Hadoop+Spark招聘推荐可视化系统 大数据项目 毕业设计（源码下载） 基于Hadoop+Spark的招聘推荐可视化系统是一种利用Hadoop和Spark等大数据处理技术，实现招聘推荐和可视化展示的应用系统。以下是该系统的主要介绍： 数据采集：系统通过各种渠道（如招聘网站、社交媒体等）获取大量的招聘相关数据，包括职位信息、公司信息、求职者信息等。这些数据以结构化或半结构化形式存在。 数据存储与处理：系统利用Hadoop分布式文件系统（HDFS）存储采集到的招聘数据，并使用Hadoop生态圈中的工具（如Hive、HBase等）进行数据处理和管理。Spark作为数据处理引擎，提供高性能的批处理和实时计算能力，对招聘数据进行清洗、转换和特征提取等操作。 招聘推荐：系统利用Spark的机器学习库（如MLlib）构建候选模型，通过对求职者的个人资料、工作经历、技能等特征进行分析，匹配合适的职位和公司。系统可以根据用户的偏好和需求，向其推荐最相关的招聘信息。 可视化展示：系统利用可视化工具（如matplotlib、Plotly等）将招聘数据以各种图表、图形等形式可视化展示。例如，

MATLAB大作业的知识点涵盖了编程、图形绘制、数据分析、插值与拟合、定积分计算等多个方面，具体知识点如下： 1. MATLAB编程基础：要求学生熟悉MATLAB软件的基本操作，能够编写出能够实现特定功能的程序代码，并且能够对程序的运行结果进行分析和解释。 2. 图形绘制：包括绘制基本图形和复杂图形。例如，斐波那契螺旋线和谢尔宾斯基三角形的绘制，这需要学生了解相关图形的生成规则和算法，并能够运用MATLAB实现图形的绘制。 3. 分形理论与应用：分形图形如科赫曲线、皮亚诺曲线、分形树、康托三分集、Julia集、曼德布罗集合等，不仅在数学中有重要地位，而且在自然界和艺术设计中也有广泛的应用。学生需要通过MATLAB对这些分形进行研究和实现。 4. 插值与拟合：在处理实验数据或观测数据时，常常需要通过插值和拟合方法来构建数学模型。这包括最近点插值、线性插值、三次埃尔米特插值、三次样条插值、线性拟合和三次样条拟合等方法。学生需要掌握不同插值和拟合方法的原理，并能用MATLAB软件进行实际操作。 5. 模拟实验与数据分析：模拟掷骰子游戏和分析结果，以及对汽车速度、矩形平板温度分布、自行车道设计、水库水流速度等实际问题的模拟与数据分析，要求学生能够根据实际问题提出合理的数学模型，并使用MATLAB进行模拟实验和结果分析。 6. 定积分计算：在解决地球密度分布变化、水资源工程学等领域的问题时，经常会涉及到定积分的计算。通过定积分计算，学生可以估算特定体积内物体的属性或解决与连续变量有关的问题。 7. 问题解决与学术诚信：作业要求中反复强调了独立完成作业和严禁抄袭，强调了学术诚信的重要性。学生需要通过自己的思考来解决问题，通过学习来提高自身能力，而不仅仅是完成任务。 8. 结果分析与学习体会：学生不仅需要给出程序运行的结果，还需要对结果进行分析，解释结果背后的数学原理或物理意义，并撰写个人的学习体会。 9. 文献参考：学生需要列出在完成大作业过程中参考的文献资料，这有助于培养学生的资料搜集能力和参考文献引用能力。 10. 课程学习体会：学生需要总结通过本门课程学到的知识，以及这些知识如何帮助解决实际问题，体现出学生的学习成果和对课程知识的理解。 11. 编程与文档撰写：学生需要将编程实践与文档撰写相结合，提交的作业文档应包括问题描述、求解算法、MATLAB程序、结果分析等部分，电子稿必须包含源程序，而打印稿则不必包含源程序。 MATLAB大作业的知识点不仅包括了编程技能和专业知识，还涵盖了问题分析、解决能力、学术诚信、结果分析、文档撰写等多个层面，是一个综合性很强的实践项目。学生需要综合运用所学知识，通过MATLAB软件来解决实际问题，从而达到加深理解和提高应用能力的目的。

【知识点详解】 在Oracle数据库12c 12.2.0.1版本及更高版本中，用户可能会遇到一个常见的问题，那就是SYSAUX表空间过快增长。SYSAUX表空间是Oracle数据库中的一个重要组成部分，它存储了系统级别的对象和服务，包括数据字典、索引、临时段等。当SYSAUX表空间占用过大时，可能导致数据库性能下降，甚至影响到正常的数据库操作。 **症状分析** 在升级到12.2.0.1版本后，数据库管理员发现SYSAUX表空间的大小迅速增加。通过查询`V$SYSAUX_OCCUPANTS`视图，可以看到`SM/ADVISOR`和`SM/OPTSTAT`占用的空间较大。进一步查询`DBA_SEGMENTS`，可以发现`WRI$_ADV_OBJECTS`对象是主要的占用者，表明优化器统计信息顾问在SYSAUX表空间中创建了大量的数据。 **原因解释** 这个问题的主要原因是Oracle 12.2引入的一个新特性——优化器统计信息顾问(AUTO_STATS_ADVISOR_TASK)。这个顾问任务会在维护窗口期间自动运行，以提供更好的统计信息和优化建议，从而改进SQL查询的性能。然而，在某些情况下，这个任务可能过于频繁地运行，导致在SYSAUX表空间中积累了大量的顾问输出和相关对象，从而占用大量空间。 **解决方案** 解决SYSAUX表空间过大的问题有几种方法： 1. **调整统计信息顾问频率**：可以通过修改数据库参数`_optimizer_gather_stats_job_freq`来控制统计信息顾问的执行频率。减少该参数的值可以降低顾问任务的运行次数，从而减缓SYSAUX表空间的增长。 2. **清理顾问结果**：定期执行`DBMS_STATS.PURGE_ADVISOR_RESULTS`过程，以删除不再需要的顾问结果，释放SYSAUX表空间。 3. **扩展SYSAUX表空间**：如果空间需求仍然很高，可以考虑增加SYSAUX表空间的数据文件大小或添加新的数据文件。 4. **调整表空间管理策略**：根据实际需要，可以将部分对象移动到其他表空间，比如将索引移到独立的表空间。 5. **监视与优化**：持续监控`V$SYSAUX_OCCUPANTS`和`DBA_SEGMENTS`，及时发现并处理占用空间较大的对象。 **适用范围** 这个问题不仅出现在Oracle Database Exadata Express Cloud Service、Oracle Database Cloud Schema Service、Oracle Database Cloud Service、Oracle Database Backup Service，而且在12.2.0.1及更高版本的企业版数据库中也是普遍存在的。 **总结** 理解并妥善处理SYSAUX表空间过大的问题对于保持数据库的稳定性和性能至关重要。通过调整数据库配置、优化顾问任务和定期清理，可以有效地管理SYSAUX表空间，避免因空间不足而引发的问题。同时，对于使用12.2.0.1及以上版本的Oracle数据库的管理员来说，了解这一特性以及其可能带来的影响，有助于更好地管理和维护数据库系统。

FreeCAD库 该存储库包含要在FreeCAD中使用的零件库。 它是由FreeCAD的用户社区维护的，并且不是FreeCAD项目的一部分，尽管它的目的是将来由FreeCAD用作零件的存储库。 为图书馆做贡献 如果您使用FreeCAD制作了一些有趣的对象，为什么不在这里共享它们呢？ 其他人可能会发现它们很有用。 程序很简单： 为自己创建一个github帐户 使用此页面右上角的“分叉”按钮分叉该存储库 按照在您的计算机上克隆fork 进行所需的所有更改，如有必要，创建更多文件夹，然后将文件放入其中 将您的更改上传（推送）到github上的fork（请参阅github帮助以获取说明） 更新fork之后，您可以提交以将您的更改合并到官方库中。 社区成员将审核您建议的添加并接受合并。 每个零件都应正确命名，并按族或类型放置在子目录中。 它们还应该同时以.FcStd和.stp格式提供，并可选

MMTOOL中文英文大全集win10优化版是一款集成了丰富的BIOS工具和资源的软件包，主要适用于Windows 10操作系统环境。该大全集汇集了大量与计算机BIOS设置、优化、更新和故障排除相关的工具和文档，旨在为用户提供一站式的解决方案。 BIOS是基本输入输出系统（Basic Input Output System）的缩写，它是个人计算机中最底层的程序，负责在计算机启动时加载操作系统，并在系统运行期间负责硬件设备的初始化和管理。BIOS程序通常存储在主板上的ROM或FLASH芯片中，它包含了控制计算机硬件的固件代码。对于普通用户而言，BIOS设置通常是隐藏的，但对于需要对硬件进行微调或解决启动问题的技术人员和爱好者来说，BIOS设置界面则是一个强大的工具。 MMTOOL中文英文大全集win10优化版中可能包含的工具类型大致可以分为以下几类： 1. BIOS刷新工具：这类工具用于更新主板BIOS，可以修复旧版BIOS中的错误，提高系统稳定性，或解锁新的硬件支持。例如，一些工具可能支持主板制造商提供的BIOS更新功能，如Award BIOS升级工具、AMI BIOS刷新程序等。 2. 系统优化工具：优化工具可以调整系统参数，改善计算机的运行效率，包括启动加速、系统监控等。 3. 诊断工具：这些工具能够检测计算机硬件状态，分析系统问题，帮助用户快速定位故障点，如内存测试工具、硬盘检测工具等。 4. 调试工具：调试工具主要针对开发人员，可以进行硬件接口测试、固件调试等高级操作。 5. 文档资料：除了上述工具，大全集也可能包含BIOS相关的技术文档和指南，供用户学习和参考。 使用MMTOOL中文英文大全集win10优化版时，用户需要具有一定的计算机硬件知识和操作系统的基本使用经验，以避免操作不当引起系统不稳定或硬件损坏。此外，使用这些工具时应格外小心，因为错误的BIOS设置可能会导致计算机无法启动。建议在进行BIOS级别的操作前，先备份当前的BIOS设置，确保在出现任何问题时能够快速恢复。 对于高级用户，MMTOOL中文英文大全集win10优化版能够提供强大的支持，通过调整BIOS设置，可以解决兼容性问题、超频硬件等，从而获得更优的系统性能。然而，对于普通用户来说， BIOS的调整应当非常谨慎，通常不推荐随意更改BIOS设置，因为这可能影响计算机的稳定性和安全性。 MMTOOL中文英文大全集win10优化版是为满足专业技术人员和高级用户的需求而设计的，它能够帮助用户通过BIOS这一层次解决计算机的深层次问题，提高计算机的性能，但同时也对用户的技能要求较高。