一篇关于蚁群算法下的多Agent组合拍卖研究论文，以供大家参考.

摘要：现有的传播网络结构假定方法大都针对信息传播过程，所能处理的数据与获取的流行病监控数据形式和特性均不相同，不适合处理具有粗粒度，时空多尺度和数据缺失等特性的流行病监控数据。针对该问题，提出了基于自治计算的流行病传播网络建模方法和网络结构示意图方法。该方法采用多自治体建模传播网络结构和流行病传播过程，采用蒙特卡罗模拟结合群智能优化的反馈过程调节系统参数，以缩小模拟系统涌入为与真实监控数据间差异为目标，改变自治体的行为，转化模拟系统向真实系统逐步演进，由此方式替代出传播网络结构及与流行病相关的主要生物学参数。采用2009年H1N1猪流感在香港爆发的真实监控数据分析验证了所提出的模型与方法的有效和适用情况，并以香港地区流行病风险评估为例介绍了流行病传播网络初步的一种应用模式。

MAgent是一个多Agent强化学习的研究平台。 与之前的研究平台不同，这些平台专注于使用单个代理或少数代理进行强化学习研究，而MAgent旨在支持从数百到数百万代理扩展的强化学习研究。

网络信息资源巨大膨胀，信息搜索技术面临越来越大的挑战。本文首先介绍了网络信息检索的相关概念，针对当前网络信息检索技术的发展现状和所暴露出的问题，提出了一种基于多Agent的智能化信息检索系统框架模型。通过对该系统结构框架的具体设计以及工作原理和功能模块的详细分析，证明该系统对网络智能化搜索有一定的实用参考价值。

Enhanced ISAAC Neural Simulation Toolkit (EINSTein):An Artificial-Life Laboratory for Exploring Self-Organized Emergence in Land Combat (U) 《人工战争：基于多Agent的作战仿真》一书中所讲的重要仿真软件，主要阐述系统工程中的涌现、自组织等，这是该软件的使用手册。

多agent 中文版 pdf原来英文版翻译multi－agent Wooldridge

通过钉扎控制实现多Agent网络的自适应组共识

利用粒子群算法解决寻求组合拍卖中最优组合的方法.

多Agent系统通信策略研究，陈海龙，，Agent通信策略问题是研究多Agent系统通信机制所需解决的关键性问题之一。本文首先介绍了多Agent系统的几种常见通信策略，分析了它们的

强化模型算法，多Agent协作的强化学习模型和算法