这是基于opencv的计算机视觉技术书中的一个程序实例，本人觉得很不错，学习三维立体重建的朋友们可以看看啊

基于opencv的边缘检测 在我电脑上可以运行 效果还比较理想 希望可以帮到大家

OpenCV激光投影虚拟键盘 基于激光投影技术的虚拟键盘设计基于OpenCV，结合硬件识别，检测手指位置，然后映射到键盘，以实现相应的KeyPress。 如何工作？ 如何工作？ 在红外激光的底部从一个红外范围内的覆盖空间的表面发射出红外线，当然这个平面可以覆盖整个键盘，键盘在键盘中央是投影轮廓形状的键盘，主要用于标定时，在实时摄像头顶部的图形外部并将数据传递到计算机，因为激光是水平和平行的，因此没有物体遮挡摄像头无法检测到红外信号，但是如果在红外激光区域，当被遮挡物的表面被红外摄像机覆盖时，将检测到红外信号，经过一定的算法后，计算机访问摄像机发送的信号，以获取红外点图片中的坐标，然后将坐标映射到真实的键盘位置，以实现其功能。 硬件 1.选择相机镜头 同一区域的检测摄像机，“ Camera2”为视角150°，高度为“ h2”，“ Camera1”为视角90°，高度为“ h1”，以缩小项目

使用OpenCV来识别人脸，从而达到特定的人脸开门的目的。主要分为管理员登录、录入人脸、识别人脸三大功能，管理员输入用户名和密码可以登录进入管理界面，在管理界面中录入人脸，录入人脸主要是人脸检测、捕获人脸、训练人脸，最后通过人脸识别实现开门的功能

本文实例讲述了Python基于opencv的图像压缩算法。分享给大家供大家参考，具体如下： 插值方法: CV_INTER_NN – 最近邻插值, CV_INTER_LINEAR – 双线性插值 (缺省使用) CV_INTER_AREA – 使用象素关系重采样。当图像缩小时候，该方法可以避免波纹出现。当图像放大时，类似于 CV_INTER_NN 方法.. CV_INTER_CUBIC – 立方插值. 函数 cvResize 将图像 src 改变尺寸得到与 dst 同样大小。若设定 ROI，函数将按常规支持 ROI. 程序1：图像压缩（第一版） # coding=utf-8 import tim

本设计将基于OpenCV，采用“关键点提取并归一化”与“分类器”相结合的方式，实现多人正常和异常姿态识别的设计。关键词 OpenCV 人体姿态估计 多分类 行为识别；主要功能是通过MoveNet对前期用于训练的视频内容进行人体骨骼关键点信息的提取，MoveNet将在每帧上将人体骨骼关键点的x和y坐标提取出来，通过一定的算法进行归一化，并保存数据。首先，通过OpenCV将视频读取，通过OpenCV进行简单的视频预处理，进行BGR转RGB的操作，然后加载MoveNet的关键点模型将人体骨骼关键点信息提取出来，对每帧的x和y的坐标进行归一化，将不同大小的骨骼标准化，按帧存入数据库中，这个过程将按WALK、STAND、FALL、FIGHT这四类动作分别进行提取与处理。主要功能对前期数据库内容进行数据分割，生成4个LSTM模型，对分割好的数据进行导入，并和导入对应标签进行迭代训练，最后生成Loss值最低的模型。主要功能对前期数据库内容进行数据分割，生成4个LSTM模型，对分割好的数据进行导入，并和导入对应标签进行迭代训练，最后生成Loss值最低的模型。

采用C++基于OpenCV库的yuv和codebook算法。通过控制窗对两种算法的结果进行处理比对。

基于OpenCV和Python的课堂考勤系统的设计与实现.pdf

基于opencv实现多张图像的全景拼接，有效避免鬼影现象，可直接运行。

适用于计算机，人工智能，图像处理等专业的任务答辩，项目完整可直接提交。