smote的matlab代码使用不平衡数据进行机器学习 - 代码库 2020 年 11 月出版 链接 目录 指标 精度的限制 精度、召回率、F-Measure 混淆矩阵 假阳性率和假阴性率 几何平均数 支配地位 不平衡精度指标 ROC-AUC 精确召回曲线 概率分布和校准 要优化的指标 欠采样方法 随机欠采样 浓缩最近邻 托梅克链接 单面选择 编辑最近的邻居 重复编辑最近邻 所有 KNN 邻里清洁规则 有惊无险 实例硬度阈值 过采样方法 随机过采样 ADASYN SMOTE BorderlineSMOTE KMeansSMOTE 斯莫腾 SVMSMOTE 过采样和欠采样方法 斯摩腾 SMOTETomek 集成方法 即将推出 成本敏感学习 成本类型 获取成本 误分类成本 贝叶斯风险 元成本 概率校准 概率校准曲线 Brier 分数 欠采样和过采样对概率校准的影响 成本敏感学习和概率校准 校准分类器

2012年edX平台上线后4年间290个在线课程和450万参与者的数据。

web50 在线课程：CS50使用Python和JavaScript进行Web编程-哈佛大学

在线课程注册系统 该项目旨在创建可在大学系统中使用的在线课程注册系统。 项目描述 该系统为大学在线课程注册提供了实时，完整的平台。 该系统管理员和学生有两种类型的用户。 根据存储在数据库中的用户角色，用户可以访问其各自的资源。 学生优惠： 查看当前注册的课程查看过去的课程将课程添加到购物车从购物车中删除课程注册课程放弃课程查看当前学期的课程表 管理员权限： 查看大学提供的所有课程将新课程添加到目录从目录中删除课程注册特定用户的课程针对特定用户的课程 使用的技术：PhP，Jquery，Ajax，HTML，CSS，Bootstrap，Mysql，MAMP

按照学科类别爬取了学堂在线的课程信息，包括开课学校，开课类别，课程名称，参课人数等

电子学习系统 该应用程序用于在线课程，讲座或研讨会的准备和实施。 用户能够查看公共课程列表，注册课程并在线上课。 用户有机会创建和进行自己的作者课程，从而将其公开或限制为有限的用户列表。 电子邮件，课程统计信息，证书都是应用程序中的一种。 该应用程序为课程讲师提供了方便的工具，使他们的教学过程更加有效和互动。 科技栈 Ruby 2.6.2 导轨5.2.3 JavaScript jQuery的 AJAX SideKiq 雷迪斯 PostgreSQL 安装方式 克隆存储库： git clone https://github.com/tgomolko/eLearningSystem.git 转到目录： cd eLearningSystem 然后运行： bundle install rake db:migrate 启动本地服务器 rails s 转到浏览器并打开 截图示例