Blobworld系统是加州大学伯克利分校的研究成果，核心思想是用EM算法分割图像，然后使用分割后行成的“斑点”进行图像检索。

基于matlab的图形图像检索系统。基于内容的方法，即颜色，文理，几何形状的综合方法。以图搜图，类似目前购物的拍照即可搜索出同类物体。带界面。

图像检索 使用C ++进行图像检索 安装 要求 OpenCV 2.4.9或更高版本 Boost C ++ 1.54或更高版本 FLANN 1.7或更高 HDF5库 Mysql和Mysql Connector for C ++ 快速安装（Ubuntu） # Make sure that your repos are updated sudo apt-get update # Install OpenCV sudo apt-get install libopencv-dev # Install Boost C++ sudo apt-get install libboost-dev # Install HDF5 sudo apt-get install libhdf5-dev # Install FLANN sudo apt-get install libflann-dev # Inst

MATLAB内容的船舶检索系统，以船只为案例，可以延伸到其他图片素材。基于内容，即基于颜色，文理和几何形状三特征进行检索。matlab，需要具备一定编程基础。

matlab图像检索系统。以图搜图，基于内容方法，带界面。matlab，需要具备一定编程基础。

图像检索系统，从图像目录下检索到与目标图像相似的文件

当年本科毕业做的小程序。使用MFC开发的基于内容的图像检索系统，实现以图搜图。程序主要基于图片的颜色、纹理、形状特征，支持多特征权重结合进行检索。可设置本地带检索图片、检索目录、检索方法等参数，按相似度依次显示检索图片并给出相似度值。之前发了源码留了qq邮箱结果被骚扰严重，所以把那两个资源删了，现在留个新浪的吧：wangx_0@sina.com，欢迎有想法的老铁日常交流。

介绍 一个简陋的本地图像检索系统 基于内容的图像检索系统（Content Based Image Retrieval, 以下简称 CBIR），是计算机视 觉领域中关注大规模数字图像内容检索的研究分支。典型的 CBIR 系统，允许用户输入一张图像，在图像数据库（或本地机、或网络）中查找具有相同或相似内容的其它图片。本实训的基本功能要求是实现基于视觉特征的图像检索。具体包括：（1）实现基于颜色信息的图像 检索，可通过颜色直方图、颜色矩、颜色一致性矢量等方法来实现。（2）实现基于纹理特征 的图像检索，可从四个方面进行：统计法、结构法、模型法、频谱法。（3）实现基于形状特 征的图像检索，可分别从图像的边缘信息和区域信息来实现。（4）实现基于综合信息的图像检索 功能 1．能够利用颜色特征实时从图像库中检索出和输入图像相同或相似的图像，并显示在系统中。 2．能够利用纹理特征实时从图像库中检索出和输入图

这是我做毕业设计的成果，辛辛苦苦的成果哦，也许对基于颜色特征的图像检索论文有帮助

C++图像检索系统源码，基于C++和opencv，包含测试图像，可执行文件以及源代码，可运行和参考学习。