yolo训练图片标注工具，windows下使用，免安装，使用起来非常方便。

支持视频中对框定对象的跟踪标定，看实现将视频和label自动抽帧保存

图像标注工具，支持图片和视频标注，可标注矩形、多边形、直线、折线、圆、点，集成大量适用小功能，大大提高标注效率，具体功能见：https://blog.csdn.net/qq_42886289/article/details/119209140

图像标注工具，支持图片和视频标注，可标注矩形、多边形、直线、折线、圆、点，集成大量适用小功能，大大提高标注效率，具体功能见：https://blog.csdn.net/qq_42886289/article/details/119209140

用MFC实现了GrabCut算法，可以对任意彩色图像进行分割，并对图像进行标注

深度学习图像分割（FCN）训练自己的模型大致可以以下三步： 1.为自己的数据制作label； 2.将自己的数据分为train,val和test集； 3.仿照voc_lyaers.py编写自己的输入数据层。

皮切特贴标机 一个基于python的图像注释/标签工具箱。 该程序允许用户注释图像中的单个对象。 注释变体 目前，Pychet贴标机支持“圆形注释”和“矩形注释” 。 圆形注释使用户可以使用其质心和半径对图像中的对象进行注释。 这使得注释工具箱特别适合于圆形物体，例如水果，球，硬币等。 矩形注释使用左上角的位置及其宽度和高度来注释框。 这是ML社区中使用的标准，在ML社区中，在对象周围划了一个边界框。 为什么使用这个工具箱 还有其他示例（也使用PyQt）来标记图像。 通常，我发现它们在可以完成的注释类型方面提供了很大的灵活性。 但是，这也意味着标记非常基本的东西非常慢。 例如，许多工具允许您注释多边形的顶点，然后键入对象名称。 但是，我为包含的圆形对象创建了这个数据集。 我只想注释一个质心和对象半径。 对于矩形，我不想单击顶点，这对于复杂形状的对象可能很难。 另外，我想要一个工具箱，

PLabel 半自动标注系统是基于BS架构，纯Web页面操作，由鹏城实验室叶齐祥、曾炜、田永鸿教授团队自主研发，由工程师邹安平维护，集成视频抽帧，目标检测、视频跟踪、ReID分类、人脸检测等算法，实现了对图像，视频的自动标注，并可以对自动算法的结果进行人工标注，最终得到标注结果，同时也可以对视频、图片、医疗（包括dicom文件及病理图像）相关的数据进行人工标注，标注结果支持COCO及VOC格式。支持多人协同标注。 半自动标注系统主要功能有：用户管理，数据集管理，自动标注，人工标注，ReID标注，车流统计，视频标注，医疗CT标注，超大图像标注，模型管理与重训，报表管理。数据标注过程一个非常重要的因素是数据安全，在标注使用中防止数据泄露，采用基于web标注工具是有效避免数据泄露的措施之一。 半自动标注系统以保证性能的情况下最小化人工标注代价为目标，不断提升自动标注效率，减少人工标注和人工参与过

直肠标签支持 这是“ RectLabel用于对象检测”的支持页面。 将问题发布到我们的Github问题页面 有问题吗？ 发送电子邮件至 谢谢。 主要特点 绘制边界框，多边形，三次贝塞尔曲线和直线 用骨架绘制关键点 使用画笔和超像素工具标记像素 使用Core ML模型自动标记图像 快速设置对象，属性，热键和标签 以PASCAL VOC XML格式读写 导出为YOLO，创建ML，COCO JSON和CSV格式 导出索引颜色蒙版图像和分离的蒙版图像 屏幕截图

ImageLabel, 图像标注工具 Image Label Tool