在网络购物不断发展的背景下，基于服装图片的服装分类识别和搭配推荐具有给予消费者搭配建议并帮助商家促进销售的重要意义。深度学习作为机器学习领域的最新研究成果，建模与表征能力强大，在图像处理领域取得了突破成果；改进卷积神经网络通过加入批量归一化、改进卷积层结构、添加冗余分类器改进了原始GoogleNet卷积神经网络，提高了分类精确度和速度。对搭配库训练集进行图片增广，扩增数据集使其更加丰富全面，并提高精确度；运用改进卷积神经网络对增广后的数据集进行服装精细分类，得到图片的服装类别风格以及功能信息；使用感知哈希算法寻找套装图片库中的相似单品及其搭配，并根据精细分类得到图片性别、风格、功能信息，最终综合给出服装搭配推荐，具有重要的现实研究意义。
2022-05-26 20:22:54
1.28MB
1
名称
SHA1Init，SHA1Update，SHA1Final，SHA1Transform
概要
#include
#include
无效的SHA1Transform（
uint32_t state [5]，const unsigned char buffer [64]）；
无效的SHA1Init（
SHA1_CTX *上下文）;
无效的SHA1Update（
SHA1_CTX *上下文，const unsigned char data，uint32_t len）;
无效的SHA1Final（
unsigned char摘要[20]，SHA1_CTX *上下文）；
描述
SHA1函数实现了NIST安全哈希算法（SHA-1），FIPS PUB 180-1。 SHA-1用于生成称为消息摘要的消息的压缩表示。 该算法将小
2022-05-23 11:23:16
7KB
1
CSC440-密码学
密码学和密码分析方法简介。 主题包括经典密码学（代码，单字母和多字母替换密码，换位密码），现代分组密码（例如DES，AES）和公共密钥密码术（例如RSA）。 可选主题包括零知识协议，信息论，编码论，纠错码，隐写术，流密码，哈希算法，量子密码学，椭圆曲线密码学和历史。
2022-05-20 11:29:06
144KB
1