Deep AI 吴恩达深度学习课后检验题-02.改善深层神经网络：超参数调试、正则化以及优化
2022-05-04 21:06:42
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吴恩达深度学习第四课第四周编程作业。含数据集和Jupyter实现文档。亲测运行正常。希望对大家有所帮助
2022-04-11 15:13:51
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文章目录声明前言引入相关依赖包初始化参数前向传播函数线性部分linear线性激活部分linear–>avtivation计算成本反向传播线性部分linear backward线性激活部分linear–>activation backward更新参数整合两层神经网络模型L层神经网络分析
声明
本文参考何宽、念师
前言
本次教程，将构建两个神经网络，一个是具有两个隐藏层的神经网络，一个是多隐藏层的神经网络。
一个神经网络的计算过程如下：
初始化网络参数
前向传播
计算一层的中线性求和的 部分
计算激活函数的部分（ReLU使用L-1次，sigmoid使用1次）
结合线性求和与激活函数
计算误差
反向
2022-03-29 19:46:04
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吴恩达深度学习第二周编程练习--识别猫的逻辑回归神经网络，【识别猫】 的简单的神经网络，用python实现，开始编程前需要下载两个.h5文件！
2022-03-25 12:22:54
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含作业文件+完整数据集+图片文件。上传的是已经做过一遍了版本，可以作为答案，如果要自己做一遍就把start code到end code之间的删掉就行了。那之间的就是作业要求写的代码
2022-03-17 16:52:24
5.43MB
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【吴恩达深度学习】01_week2_Logistic Regression with a Neural Network mindset
2022-02-08 09:13:55
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