吴恩达机器学习2022配套课件以及代码

该课件为中科院一位仁兄在学习斯坦福大学吴恩达机器学习课程时候所做的学习笔记，非常好，吴老师上课略过的一些内容笔记都详细给出，并且还做了适当补充。强烈推荐。

Machine Learning Yearning_英文版+中文版 (中文版会持续更新，并有更新的链接地址) 注：转载别人的，无商业目的，资源共享。

资源中包含三个PDF，分别是大牛整理的吴恩达机器学习视频课笔记完整版、深度学习笔记最新版以及吴恩达新书（Machine Learning Yearning）。三本书理论与实践结合，学习了机器学习算法后，Machine Learning Yearning将展示如何构建机器学习项目，使机器学习算法发挥作用。配合网易云吴恩达老师的视频一起食用效果更佳呦！

吴恩达老师机器学习课程的课程ppt，

方栗子 发自 凹非寺 量子位 出品 | 公众号 QbitAI 清明假期过去，又可以开始学习了。耶。 正好，吴恩达老师在斯坦福讲的深度学习课CS230，春季4月2日刚刚开课，全套PPT已上线。跟着，秋季10节课的视频也全部出锅了 (B站有搬运) 。 另外，有斯坦福助教小哥哥出品的CS230优质小抄，可以搭配食用，有助消化。 还有一学期两次考试的卷子和答案，适当的时候，检查一下自己到底有没有在学习。 所以，先仔细观察一下课程的内容吧： 五个疗程 课程为期两个月。开学的设定还是入门的小朋友，期末已经成为能做各种应用项目的强者了。 10节课分为五个疗程，大约两节课一疗程。课程吴恩达老师和Kian

该课件为中科院一位仁兄在学习斯坦福大学吴恩达机器学习课程时候所做的学习笔记，非常好，吴老师上课略过的一些内容笔记都详细给出，并且还做了适当补充。强烈推荐。

吴恩达-Machine Learning Yearning（1-52章）完结中英文版本

吴恩达深度学习作业吴恩达深度学习编程作业原版和答案

该笔记是我在学习吴恩达机器学习时整理的，希望能够帮助到大家，如有错误还请大家指正。如果你想进入尖端人工智能领域，该笔记将帮助你做到这一点，掌握深度学习将为您提供许多新的职业机会。深度学习也是一种新的“超级大国”，它可以让你构建几年前还不可能实现的人工智能系统。使用流行的机器学习库NumPy和scikit-learn在Python中构建机器学习模型。学习建立和训练有监督的机器学习模型，用于预测和二元分类任务，包括线性回归和逻辑回归。 学习使用TensorFlow构建和训练一个神经网络来执行多类分类。应用机器学习开发的最佳实践，使您的模型泛化。学习将使用无监督学习技术进行无监督学习:包括聚类和异常检测。使用协同过滤方法和基于内容的深度推荐系统。 希望这个笔记能够帮助到你。