基于第二种压力分裂,通过 Liou 和 Steffen AUSM 通量向量分裂 (FVS) 技术求解一维欧拉方程。 添加的源项通过将参数 alpha 设置为 0(平面 1D)、1(圆柱轴对称)或 2(球对称)来解释圆柱和球对称流。 边界条件是透射类型,初始数据适用于黎曼问题 (RP)。 为了求解添加的源,在 Ut 上进行 PDE/ODE 拆分,如下所示: PDE: Ut + Fx = 0 对于 U(x,t0) 产生 Up(预测) 颂: dU/dt = S(U) for U(t0) = Up 产生 U(x,t+dt) 数字的详细信息可以在 E. Toro 的书中找到,也可以在 Liou 和 Steffen 的原始论文中找到。 适用于大多数基准测试,除了 Toro 书第 8 章中描述的测试 3,它失败了。 要确定时间步长,请运行粗网格情况,计算完整解的特征值 L1 = ua 和 L3
2023-04-14 08:40:24 2KB matlab
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手写字符的识别是任何模式识别问题中最重要的任务。 在本文中,我们讨论了一种使用神经网络和欧几里德距离度量来识别手写字符的方法。 首先神经网络经过一个学习阶段,然后网络被用来识别未知的手写字符。 对于不匹配的手写字符,使用欧氏距离度量来提高识别率。
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