psf的matlab代码svDeconRL 基于Richardson-Lucy算法的总空间正则化的自由空间变异卷积 随该代码发布的出版物已发布在（开放获取）[1]中： Raphaël Turcotte, Eusebiu Sutu, Carla C. Schmidt, Nigel J. Emptage, Martin J. Booth (2020). "Title", Journal, doi: X 该存储库包含使用具有空间变异点响应的系统对2D图像进行反卷积所需的MATLAB代码。 反卷积基于经过改进的Richardson-Lucy算法，该算法具有总变化正则化以解决空间变化点响应。 还提供了样本数据集。 代码： RLTV_SVdeconv.m：使用基于特征PSF分解的空间变量PSF模型执行具有总变化（TV）正则化的Richardson-Lucy反卷积的功能。 TVL1reg.m：函数使用L1范数在数组M的散度上计算RL算法的总变化正则化因子 ScriptLRTV.m：针对几种模式，迭代次数和TV系数值的给定输入，迭代调用RLTV_SVdeconv（）函数的示例脚本。 makeEdgeA

以巷道掘进头超前探测顶板上层煤采空区为例,通过采用矿井瞬变电磁法超前探测技术,在巷道掘进头进行超前数据采集,进行数据处理、反演计算等,形成巷道掘进头顶板视电阻率剖面图,解释了巷道掘进头上层煤采空区的范围和位置特征,该超前探测方法拓展了超前探测的范围,建立了一套适合煤矿采掘过程中超前全方位探测的技术方法。结果表明:矿井瞬变电磁法拓展了传统矿井物探方法的探测范围,实现了矿井全方位的超前探测,不仅能探测前方,对顶、底板以及侧帮都有较好的探测效果;矿井瞬变电磁法不仅可以反演形成剖面图,还可以形成不同探测角度的顺层切片图,实现了多角度立体探测。

根据深部软岩室内三轴剪切和单试件分级加载蠕变试验结果,采用岩石蠕变力学元件模型和经验本构相结合的方法,获得描述岩石非线性蠕变本构模型。利用现场实测数据对软岩巷道开挖过程进行了参数反演,获得了和试验相一致的软岩本构力学模型参数,反演结果验证了该模型的可行性。

Simulink中全C语言代码实现逆变器重复控制模型：优化算法、陷波器与滤波器，输出电压THD仅0.47%且可轻松移植至DSP或微控制器,逆变器重复控制。 采用simulink仿真嵌入C语言实现了逆变器重复控制模型的搭建，整个仿真没有任何模块，全是用C语言写的代码。 重复控制算法，陷波器，二阶低通滤波器，都是用C代码实现，且重复控制算法的代码采用了另一种形式，没用用到循环。 对整个代码给出了详尽的注释。 输出电压的THD只有0.47%。 可以根据这个例子在simulink中编写自己的算法，然后直接把算法代码移植到DSP或其他微控制器中，不用对代码做出任何改动，非常省事。 ,逆变器; 重复控制; Simulink仿真; C语言实现; 陷波器; 二阶低通滤波器; 代码移植; DSP; 微控制器,Simulink下的逆变器重复控制算法实现：高效代码与低THD性能展示

光伏PV三相并网逆变器MATLAB仿真 模型内容： 1.光伏+MPPT控制（boost+三相桥式逆变） 2.坐标变换+锁相环+dq功率控制+解耦控制+电流内环电压外环控制+spwm调制 3.LCL滤波 仿真结果： 1.逆变输出与三项380V电网同频同相 2.直流母线电压600V稳定 3.d轴电压稳定311V；q轴电压稳定为0V，有功功率高效输出 光伏三相并网逆变器是将光伏阵列产生的直流电转换为与电网同步的交流电的设备。在这一过程中，涉及的关键技术包括最大功率点跟踪（MPPT）控制、三相桥式逆变、坐标变换、锁相环技术以及dq功率控制等。 MPPT控制是光伏系统中的核心技术，其目的是使光伏阵列始终在最大功率点工作，以实现能量的最大化利用。在本文中，MPPT控制通过boost电路实现，该电路首先将光伏阵列输出的低压直流电升压到适当水平，再进行逆变处理。 三相桥式逆变器是实现直流电到交流电转换的关键环节，通过适当的开关策略，将直流电压转换为三相交流电压。为了确保逆变器输出的电流与电网电压的频率和相位相同，需要采用坐标变换和锁相环技术，以确保逆变器输出的稳定性。 dq功率控制是一种在同步旋转坐标系中进行的控制方法，它将交流系统中的三相变量分解为直流量（d轴）和交流量（q轴），以便于控制。dq功率控制能够有效地解耦控制系统的有功功率和无功功率，使得能量转换更为精确。 电流内环电压外环控制是一种常用的控制策略，其中电流内环负责实现快速动态响应，而电压外环则负责维持输出电压的稳定性。通过这种方式，可以确保逆变器输出的电流和电压质量，提高系统的整体性能。 spwm调制是一种脉宽调制技术，通过调整开关器件的导通时间，来控制输出电压的频率和幅值，从而实现高效率、低失真的交流电输出。 LCL滤波器是逆变器输出端的一个重要组成部分，用于滤除高频谐波，减少对电网的干扰，并保证输出电流的平滑性。 在仿真结果中，逆变器输出能够与三相380V电网同频同相，这表明逆变器的锁相功能运行正常，实现了与电网的良好同步。直流母线电压维持在600V稳定，这说明系统的电压控制环节工作得当，能够确保电压的稳定性。d轴电压稳定在311V，而q轴电压稳定在0V，这表明系统能够有效地实现有功功率的输出，无功功率输出得到抑制，实现了功率的高效转换。 光伏三相并网逆变器仿真模型的建立和分析对于优化逆变器性能、提高能量转换效率以及确保电网的稳定运行具有重要意义。通过MATLAB等仿真软件进行模型构建和分析，可以在不实际搭建物理设备的情况下，模拟实际工作环境，对各种工况下的系统表现进行评估。 值得注意的是，本文档中提到的仿真模型，还涉及到了在不同科技领域的应用，例如西门子变压器风冷控制系统的应用，这表明光伏三相并网逆变器技术在电力电子和能源转换领域的广泛应用前景。 经过以上分析，可以看出光伏三相并网逆变器在新能源技术应用中的核心地位，及其在提高能源转换效率、减少环境污染方面的重要作用。随着全球对可再生能源技术的重视程度不断提高，光伏三相并网逆变器的性能优化和控制策略的创新，将成为未来研究的重要方向。

内容概要：电力电子技术中电压型单相全桥逆变电路的Simulink仿真模型。 适合人群：具备一定基础安装有MATLAB软件的大学生及研究生 能学到什么：①基础的电力电子知识、MATLAB仿真软件、Simulink模块如何搭建电路，如何实现的。 阅读建议：此资源适用大学生做课程设计学习了解电力电子知识，可以结合王兆安老师的电力电子技术中的内容一起来实践，并调试对应的仿真。

利用Matlab进行逆变技术建模的方法及其应用。首先探讨了电压型单相半桥逆变电路，强调了死区时间和载波频率等关键参数的设定方法，并展示了如何通过Simulink生成标准方波并检测波形质量。接着讨论了电压型单相全桥逆变电路，在此基础上增加了移相角和谐波滤波器的设计，确保输出电压的总谐波失真率低于3%，同时解决了负载突变情况下的动态响应问题。最后深入讲解了电流型三相逆变电路，采用滞环控制策略来稳定电流输出，实现了完美的正弦波形以及正确的相位差。所有模型均经过充分调试，可以直接用于实际项目中。 适合人群：从事电力电子技术研发的专业人士，尤其是那些希望深入了解逆变技术原理及其实现细节的技术人员。 使用场景及目标：适用于需要快速构建逆变电路模型的研究人员和技术开发者，帮助他们节省大量实验成本，提高工作效率。主要目的是让使用者掌握不同类型的逆变电路的工作机制，学会正确配置相关参数，从而获得理想的波形输出。 其他说明：文中提供的Matlab代码片段可以帮助读者更好地理解和操作具体的逆变电路模型。此外，还特别提醒了一些容易忽视的问题，如死区时间的选择、LC参数匹配等，这些都是成功搭建高质量逆变电路的重要因素。

宇宙一阶相变中气泡的增长涉及非平凡的流体动力学。 因此，对相变前沿的传播的研究通常需要几种近似方法。 经常使用的近似方法是将两个相描述为仅由辐射和真空能组成（所谓的布格状态方程）。 我们表明，在现实模型中，低温阶段的声速通常小于辐射的速度，并且我们研究了这种情况下的流体动力学。 我们特别发现，一种新型的流体动力学解决方案是可能的，这在布袋模型中不会出现。 我们获得了将潜热转移到等离子体的整体运动中的效率的分析结果，该效率是每个相中声速的函数。

FFmpeg是一套可以用来记录、转换数字音频、视频，并能将其转化为流的开源计算机程序。采用LGPL或GPL许可证。它提供了录制、转换以及流化音视频的完整解决方案。它包含了非常先进的音频/视频编解码库libavcodec，为了保证高可移植性和编解码质量，libavcodec里很多code都是从头开发的。 FFmpeg在Linux平台下开发，但它同样也可以在其它操作系统环境中编译运行，包括Windows、Mac OS X等。这个项目最早由Fabrice Bellard发起，2004年至2015年间由Michael Niedermayer主要负责维护。许多FFmpeg的开发人员都来自MPlayer项目，而且当前FFmpeg也是放在MPlayer项目组的服务器上。项目的名称来自MPEG视频编码标准，前面的"FF"代表"Fast Forward"。 [

内容概要：本文介绍了一种新的金融经济学模型——TVP-QVAR-DY溢出指数模型。该模型结合了时变参数（TVP）、分位数回归（QVAR）和DY溢出指数的思想，旨在解决传统QVAR-DY溢出指数方法中存在的样本损失和窗口依赖性问题。通过R语言实现，可以导出静态溢出矩阵、总溢出指数、溢出指数、溢入指数和净溢出指数等结果，并进行可视化展示。与传统方法相比，TVP-QVAR-DY模型具有更好的拟合效果和更全面的信息。 适合人群：金融经济学家、数据分析员、量化分析师、研究机构研究人员。 使用场景及目标：适用于金融市场分析、风险管理、政策制定等领域，帮助研究人员更精确地评估经济变量间的相互影响，提高决策科学性和准确性。 其他说明：该模型的优势在于无需设置滚动窗口，避免了样本损失和结果的窗口依赖性，同时提供了更全面的分位点信息，有助于深入理解经济系统内部的复杂关系。