多策略增强型蛇优化算法的改进与实现——基于Matlab平台的三种策略运行效果展示,多策略混沌系统与反捕食策略相结合的双向种群进化动力学：Matlab实现改进的增强型蛇优化算法,多策略增强型的改进蛇优化算法-- Matlab 三种策略的提出： 1、多策略混沌系统 2、反捕食策略 3、双向种群进化动力学 运行效果如下，仅是代码无介绍 ,多策略增强型蛇优化算法; 改进; 反捕食策略; 双向种群进化动力学; 混沌系统; Matlab; 运行效果。,Matlab中的多策略蛇优化算法的改进及反捕食策略应用

基于模型预测控制的储能双向DCDC变换器仿真研究：模型构建、功能实现与结果分析,基于模型预测控制的储能双向DCDC变换器仿真研究：仿真模型、实现与结果展示,模型预测控制MPC的储能双向DCDC变器 仿真展示为储能双向DCDC变器，采用模型预测电流控制。 仿真模型包括：蓄电池模型、双向DCDC变器主电路、下垂控制、模型预测电流控制（fcn代码实现）。 结果如图所示，跟踪期望能力强，功能实现完整。 文件包括： [1]仿真模型 [2]相关参考文献。 ,模型预测控制MPC;储能双向DCDC变换器;仿真展示;蓄电池模型;主电路;下垂控制;fcn代码实现;跟踪期望能力强;功能实现完整;相关参考文献。,模型预测控制MPC在储能双向DCDC变换器中的应用及仿真研究

基于MATLAB Simulink的双环控制DC DC变换器模型及性能比较分析，并附带相应结构电压电流控制的参考实验与论述。,MATLAB Simulink中两相交错并联双向DC-DC变换器：电压电流双闭环控制仿真模型研究及对比分析,MATLAB Simulink两相交错并联双向DC DC变器电压电流双闭环控制仿真模型 附参考文献 两相交错并联buck boost变器仿真 采用4mos结构，模型内包含单电压环开环控制，单电流环闭环控制（比例积分+前馈），电压电流双闭环控制（比例积分+前馈）三种控制方式，可以对比各种控制效果，三种方式中，双环控制模式的电感电流均流效果好，输出波形好，电压纹波小。 357 ,核心关键词：MATLAB; Simulink; 两相交错并联; 双向DC-DC变换器; 电压电流双闭环控制; 仿真模型; 比例积分控制; 前馈控制; 均流效果; 输出波形; 电压纹波。,基于MATLAB Simulink的DC-DC变换器双环控制仿真模型对比研究

Virtualbox是Oracle公司开发的一款开源的虚拟机软件，它允许用户在一台实体机上同时运行多个操作系统。本文档将详细介绍如何在Virtualbox环境下实现主机与虚拟机之间的文件夹共享以及数据的双向拷贝。这个过程对于数据同步、软件开发和测试都是很有帮助的。 文件夹共享功能允许在主机与虚拟机之间共享文件夹，使得两边的操作系统都可以访问这个文件夹中的文件，这大大简化了数据传输的过程。而双向拷贝不仅意味着可以将文件从主机拷贝到虚拟机，也意味着可以将文件从虚拟机拷贝到主机。 在Windows系统主机与Windows系统虚拟机之间共享文件夹时，需要在Virtualbox的“设备”菜单中进行设置，选择“分配光驱”，然后加载VirtualBox安装目录下的VBoxGuestAdditions.iso文件。接下来，在虚拟机中运行VBoxWindowsAdditions.exe进行安装。安装完成后，重启虚拟机，共享文件夹就会出现在虚拟机的系统中。 对于Windows系统主机与Linux系统虚拟机之间的文件夹共享，首先也要在Virtualbox中设置共享文件夹。然后，在Linux虚拟机中，使用设备菜单中的“安装增强功能”选项，加载VBOXADDITIONS。安装完成后，通过挂载命令将共享目录挂载到Linux本地目录中。例如，使用命令`mount -t vboxsf -o uid=1000,gid=1000 Share /home/share`将名为Share的VirtualBox共享目录挂载到/home/share目录。 在实现主机与虚拟机之间的文件共享时，需要注意以下几点： 1. 确保Virtualbox的增强功能组件（VBoxGuestAdditions）已正确安装在虚拟机操作系统中，它提供了许多有用的增强功能，包括文件共享。 2. 在安装VBoxGuestAdditions之前，最好检查虚拟机的操作系统是否支持，不同版本的操作系统可能需要不同版本的增强功能包。 3. 安装增强功能后，必须重启虚拟机以确保新功能被启用。 4. 在Linux系统中，需要有相应的用户权限才能挂载和访问共享目录。如果权限不足，可能需要使用sudo命令或适当修改目标目录的权限设置。 5. 文件夹共享功能需要在虚拟机设置中预先配置好共享文件夹，并在虚拟机启动后才能使用。 6. 双向粘贴功能（双向共享剪贴板）是独立于文件夹共享的另一功能，它允许在主机和虚拟机之间复制和粘贴文本，但通常要先手动启用。 7. 在共享文件夹的设置中，可以配置不同的共享参数，例如是否只读、是否自动挂载等。 8. 在处理文件共享时，安全问题不容忽视。确保共享文件夹只被授权用户访问，避免敏感数据泄露。 通过上述步骤和注意事项，我们可以有效地在Virtualbox的主机和虚拟机之间建立文件共享，并实现数据的双向拷贝。这对于开发、测试、学习等场景都是非常有用的功能。希望本文能够帮助到有需要的读者，使他们在使用Virtualbox的过程中更加得心应手。

"基于CNN-BILSTM-Attention及SAM-Attention机制的深度学习模型：多特征分类预测与效果可视化",CNN-BILSTM-Attention基于卷积神经网络-双向长短期记忆神经网络-空间注意力机制CNN-BILSTM-SAM-Attention多特征分类预测。 多特征输入单输出的二分类及多分类模型。 程序内注释详细替数据就可以用。 程序语言为matlab，程序可出分类效果图，迭代优化图，混淆矩阵图。 多边形面积PAM，分类准确率，灵敏度，特异性，曲线下面积AUC，Kappa系数，F_measure。 ,核心关键词： CNN-BILSTM-Attention; 空间注意力机制; 多特征分类预测; MATLAB程序; 分类效果图; 迭代优化图; 混淆矩阵图; 多边形面积; 分类准确率; 灵敏度; 特异性; AUC; Kappa系数; F_measure。,基于多特征输入的CNN-BILSTM-Attention模型及其分类预测效果图优化分析

主要内容：这篇文档展示了怎样在MATLAB环境中利用双向门控循环单元(BiGRU)建立模型，进行时间序列的数据预测。详细地介绍了创建时间系列样本集，BiGRU模型配置、构造和参数设定的过程，同时演示了使用提供的数据执行预测并呈现实际和预测值对比的方法. 适合人群：适合熟悉基本MATLAB用法，有一定机器学习基础知识的专业人士。 使用场景及目标：对于想要在时间和经济序列分析上得到更好的预测结果的技术研究者和从业者来说是有意义的学习与实验工具。 其他说明：本文提供了一份包含详尽的注释说明以及所需的数据的实用BiGRU时间序列预测脚本，便于快速启动项目的实操者学习。

基于卷积神经网络-双向长短期记忆网络(CNN-BILSTM)多维时间序列预测，CNN-BILSTM回归预测，MATLAB代码。 评价指标包括:R2、MAE、MSE、RMSE和MAPE等，代码质量极高，方便学习和替换数据。

锂电池主动均衡simulink仿真 四节电池 基于buckboost(升降压)拓扑 （还有传统电感均衡+开关电容均衡+双向反激均衡+双层准谐振均衡+环形均衡器+cuk+耦合电感）被动均衡电阻式均衡 、分层架构式均衡以及分层式电路均衡，多层次电路，充放电。

在本文中，我们将深入探讨如何在WinForm应用中利用MVVM（Model-View-ViewModel）设计模式，并且模仿Vue.js的双向数据绑定机制。MVVM是一种流行的设计模式，尤其在WPF和Xamarin等框架中广泛应用，但在WinForm中相对较少见。然而，通过巧妙的实现，我们可以在WinForm上实现类似Vue的体验。 1. **MVVM模式概述**： MVVM模式分为三个主要部分：模型（Model）、视图（View）和视图模型（ViewModel）。模型负责处理业务逻辑和数据，视图负责展示用户界面，而视图模型作为桥梁，将模型与视图连接起来，它包含了业务逻辑的UI表示以及与视图的交互逻辑。 2. **TView和C#**： 在这个项目中，`TView.csproj`是WinForm应用程序的主要项目文件，包含项目的配置和依赖。`c#`是用于实现MVVM框架的语言，它提供了丰富的面向对象特性和事件处理机制，适合构建这种类型的应用。 3. **视图模型（ViewModel）**： 视图模型是MVVM的核心，它实现了数据绑定和命令。在这个项目中，可能有多个视图模型类，如`ViewBind.cs`和`ViewBind - 复制.cs`，它们分别代表不同的功能模块或UI组件。这些类通常会包含属性，这些属性通过数据绑定与视图中的控件关联，当属性值改变时，可以触发视图的更新。 4. **双向绑定**： 双向数据绑定是Vue.js的一个关键特性，它允许视图和模型之间的数据自动同步。在这个实现中，`Dep.cs`和`Watcher.cs`可能用于模拟Vue的依赖注入和观察者模式，确保视图模型的改变能即时反映到视图，反之亦然。`IWatcher.cs`可能是定义观察者接口的文件，用于监听和处理数据变化。 5. **Dep.cs和Watcher.cs**： `Dep`类可能用于维护一个依赖列表，记录哪些属性被哪些观察者（Watcher）关注。当属性值改变时，`Dep`会通知所有相关的观察者进行更新。`Watcher`类则可能是实际执行更新逻辑的类，它可能包含一个回调方法，当依赖的属性发生变化时被调用。 6. **编译目录**： `bin`和`obj`目录是Visual Studio创建的默认输出目录，`bin`用于存放编译后的可执行文件和库，`obj`则存储编译过程中的临时文件和元数据。 7. **Properties**： `Properties`文件夹通常包含项目级别的设置，如程序集信息、资源文件等。 这个项目尝试在WinForm环境中复现Vue的MVVM和双向绑定机制，为Windows桌面应用提供更现代、更响应式的开发体验。通过这种方式，开发者可以将更多的精力集中在业务逻辑和用户体验上，而不是繁琐的UI事件处理。这种实践有助于提高代码的可读性和可维护性，同时也为团队协作提供了更好的基础。

三通道交错并联双向buck-boost变换器。 通过simulink搭建的三通道交错并联双向buck-boost变换器，采用电压外环，三电流内环，载波移相120°的控制方式。 在buck模式与boost模式互相切换之间，不会产生过压与过流，实现了能量双向流动。 且交错并联的拓补结构，可以减少电感电流的纹波，减小每相电感的体积，提高电路的响应速度。 该拓补可以用于储能系统中。 整个仿真全部离散化，采用离散解析器，主电路与控制部分以不同的步长运行，更加贴合实际,控制与采样环节全部自己手工搭建，没有采用Matlab自带的模块。