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论文研究-基于二维变分模态分解和自适应中值滤波的图像
去噪
方法.pdf
图像在采集、获取和传输过程中往往夹杂着噪声,针对几种常用方法
去噪
效果不理想,提出了一种新的图像
去噪
方法。此方法通过二维变分模态分解将图像分解为一系列不同中心频率的子模态,保留其低频模态,并对其进行自适应中值滤波处理,从而得到其
去噪
后的图像。实验结果表明,与其他几种常用的
去噪
方法相比,该方法在滤除噪声的同时,能较好地保留图像的边缘细节,图像也获得了较好的视觉效果,此外客观评价参数也得到明显的改善,随着噪声强度加大
去噪
效果愈明显。
2023-12-26 22:12:30
819KB
二维变分模态分解
中值滤波
自适应
图像去噪
1
基于小波降噪和改进HHT的滚动轴承故障诊断方法研究
提出了一种基于小波域阈值降噪和改进Hilbert-Huang变换的滚动轴承的振动信号分析方法。利用小波域阈值消噪的方法对振动信号进行降噪,采用基于包络极值延拓和相关系数法的HHT方法得到信号的Hilbert谱和Hilbert边际谱,根据谱图幅值特性判断轴承的状态。该方法能够有效地提取信号特征,具有良好的诊断效果。
2023-12-18 15:31:38
725KB
小波降噪
端点效应
故障诊断
1
图像质量评价的函数,psnr峰值信噪比
图像质量评价的函数,psnr峰值信噪比,可用于
去噪
图像和压缩图像的质量评价
2023-12-16 14:25:47
1KB
psnr峰值信噪比
1
基于MATLAB的FIR滤波器语音信号
去噪
.doc
基于MATLAB的FIR滤波器语音信号
去噪
.doc
2023-12-09 23:45:39
343KB
1
C++仿写wavelet分解
去噪
方法
C++仿写wavelet分解
去噪
方法
2023-12-06 09:40:22
22KB
1
【深度学习项目】用于图像压缩和
去噪
的深度CNN自动编码器jupyter notebook代码
本人“用于图像压缩和
去噪
的深度CNN自动编码器”文章的jupyter notebook源代码
2023-11-14 13:31:00
172KB
深度学习
jupyter
1
MEMS陀螺仪随机误差分析与小波阈值
去噪
研究
微机电(MEMS)陀螺仪的随机漂移误差较大,严重影响导航精度。针对上述问题,首先利用Allan方差分析了MEMS陀螺的随机漂移误差;然后基于小波阈值
去噪
算法处理陀螺信号的高频噪声,建立了硬阈值函数和软阈值函数,并通过两种函数对陀螺信号进行小波阈值
去噪
处理。实验结果表明:较之硬阈值函数,软阈值函数
去噪
效果更佳,
去噪
后信号标准差更低,量化噪声、角度随机游走和零偏不稳定性分别下降了97.34%、97.62%、57.07%。
2023-10-05 10:07:11
1.73MB
MEMS陀螺仪随机漂移误差;
Allan方差;
高频噪声;
小波阈值去噪
1
一种基于时空联合的实时视频降噪算法
针对监控视频图像的特点,提出了一种基于时空联合的实时视频降噪算法。该算法通过结合多帧图像进行运动检测,自适应地区分图像的运动区域和静止区域,对静止区域采用时域加权均值滤波,对运动区域采用空域ANL滤波。实验结果表明,该算法由于准确地区分了图像的运动区域和静止区域,充分利用了视频的时域、空域信息,在不造成运动拖影的前提下,能够显著提高视频的信噪比和图像的主观质量,同时满足实时性要求。
2023-09-04 16:24:44
359KB
监测与报警系统
1
一种基于SSIM的非局部均值图像
去噪
算法 (2014年)
非局部均值滤波(Non-Local Means,NLM)是一种有效的图像
去噪
算法.但它仅利用了图像的表面特征而忽略了图像的结构信息,其相似度量标准泛化能力差,相似集合的准确性低.笔者提出一种基于结构相似度(Structure Similarity,SSIM)全参考模型的非局部均值图像
去噪
方法.由于SSIM能够更好的描述图像块的全局特征和结构特征,基于此模型的相似度量具有较强的泛化能力.实验结果证明,此方法对自然图像的
去噪
效果优于传统的NLM算法.
2023-07-11 10:45:35
282KB
自然科学
论文
1
论文研究-自适应全变分图像
去噪
模型及其快速求解.pdf
在联合冲击滤波器和非线性各向异性扩散滤波器对含噪图像做预处理的基础上,利用边缘检测算子选取自适应参数,构建能同时兼顾图像平滑
去噪
与边缘保留的自适应全变分模型,并基于Bregman迭代正则化方法设计了其快速迭代求解算法。实验结果表明,自适应
去噪
模型及其求解算法在快速去除噪声的同时保留了图像的边缘轮廓和纹理等细节信息,得到的复原图像在客观评价标准和主观视觉效果方面均有所提高。
2023-07-07 21:41:37
550KB
图像去噪
全变分模型
Bregman迭代正则化
分裂Bregman迭代算法
1
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