JSON（JavaScript Object Notation）是一种轻量级的数据交换格式，它采用完全独立于语言的文本格式，但也使用了类似于C家族语言（包括C、C++、C#、Java、JavaScript、Perl、Python等）的习惯，这使得JSON成为理想的数据交换语言。在本案例中，提供的“全国省市县三级行政区域”数据是用JSON格式编写的，主要用于前端开发中的四级联动选择功能。 四级联动是指在用户界面中，通过四个下拉菜单或选择器，让用户依次选择国家、省份、城市和区县，形成一个完整的地址。这种功能常用于地图应用、物流配送、地址填写等场景，为用户提供便捷的定位方式。 JSON文件`areas.json`可能包含以下结构： ```json { "国家": { "省份1": { "城市1": { "区县1": {}, "区县2": {} }, "城市2": { "区县3": {}, "区县4": {} } }, "省份2": { ... }, ... } } ``` 在这个结构中，“国家”是顶级对象，下面包含多个省份，每个省份又包含多个城市，城市再包含区县。每个层级都是由键值对构成的，键表示行政区域的名称，值则可以是另一个包含下级行政区域的对象或者为空，表示没有更下级的行政区域。 JSON数据的特点如下： 1. 易读性：JSON使用大括号`{}`表示对象，方括号`[]`表示数组，键值对之间用逗号`,`分隔，使得数据可读性强。 2. 简洁性：JSON格式不冗余，数据紧凑，传输速度快。 3. 动态类型：JSON可以表示数组、对象、字符串、数字、布尔值和null等多种数据类型。 4. 支持递归：像上面的行政区域数据，可以通过递归结构表示无限层级的关系。 在前端开发中，使用JSON数据进行四级联动通常涉及以下步骤： 1. 使用Ajax或Fetch等方法从服务器获取`areas.json`文件。 2. 解析JSON数据，将其转换为JavaScript对象。 3. 创建四个下拉列表或选择器，并根据当前选择项动态更新下一级别的选项。 4. 当用户在最后一级选择完成后，收集所有级别的选择，形成完整的地址信息。 对于开发者来说，理解并正确处理JSON数据是必备技能之一，尤其是在前后端交互中。而处理全国行政区域数据时，还需要考虑到行政区划的变更，定期更新JSON文件以保持数据的准确性。此外，优化加载和解析性能，避免一次性加载过多数据，也是前端开发中需要注意的问题。

易语言是一种国产的编程语言，它的设计目标是让编程变得简单、直观，使得非专业程序员也能轻松上手。在易语言中，异常处理是程序健壮性的重要组成部分，它允许程序在遇到错误或异常情况时，能够有条不紊地进行处理，而不是突然崩溃。本文将详细介绍易语言中的TRY异常处理机制，以及如何使用"try_进入区域"、"try_退出区域"和"try_退出区域_完毕"等关键字进行异常管理。 TRY块用于定义一个异常处理区域。当在TRY块内部的代码发生错误时，程序会跳转到相应的CATCH块进行异常处理，而不是直接终止执行。这是通过"try_进入区域"语句开始一个异常处理区域，然后在代码执行结束后，使用"try_退出区域"来结束这个区域。在TRY块内，你可以编写可能会引发异常的代码。 例如： ```易语言 .尝试 (try_进入区域) ; 在这里放置可能抛出异常的代码 .如果发生错误 (错误号 <> 0) ; 错误处理代码 输出 ("发生错误：" + 错误信息 (错误号)) .结束如果 try_退出区域 ``` 在TRY块内，如果发生了错误，错误号会被设置，并可以通过`错误号`获取。同时，`错误信息(错误号)`可以返回对应的错误信息字符串。通过检查`错误号 <> 0`，我们可以判断是否发生了错误，然后执行相应的处理代码。 在TRY块的结尾，使用"try_退出区域"来完成当前异常处理区域的退出。这使得程序可以继续执行TRY块之后的代码，或者在没有错误的情况下直接跳过CATCH块。 "try_退出区域_完毕"语句通常用在TRY块的它会清理TRY块内的所有资源，确保在异常发生后，程序不会因为未释放的资源而引发其他问题。例如： ```易语言 .尝试 (try_进入区域) ; ... try_退出区域 try_退出区域_完毕 ``` 在实际编程中，我们可能还需要使用THROW语句手动抛出异常，以及使用CATCH、FINALLY等语句来捕获和处理异常，或者在所有异常处理完成后执行必要的清理工作。 总结一下，易语言中的TRY异常处理机制提供了处理运行时错误的能力，通过"try_进入区域"、"try_退出区域"和"try_退出区域_完毕"等关键字，开发者可以构造出更加健壮的程序，保证在出现异常时能够优雅地处理问题，而不是简单的程序崩溃。学习并熟练掌握这些异常处理机制，对于编写稳定、可靠的易语言程序至关重要。

该数据集名为“中国区域融合日照时数的高分辨率（10km）地表太阳辐射数据集（1983-2017）”，它是中国境内特定时间段内关于太阳辐射的重要气象数据集合。该数据集的核心内容是日照时数和地表太阳辐射强度，这两项指标对于气候研究、能源利用、环境科学以及农业等多个领域具有重大意义。 1. 日照时数：日照时数是指在特定时间段内，太阳光线直接照射到地面的累计时间。它是衡量一个地区阳光资源丰富程度的关键参数，对太阳能发电、农作物生长、人体健康以及旅游业等都有直接影响。此数据集提供了1983年至2017年这35年间，以10公里为分辨率的中国各地日照时数的详细记录，有助于研究人员分析中国各地的日照变化趋势及其对气候和环境的影响。 2. 地表太阳辐射：地表太阳辐射是指太阳光照射到地球表面的能量，它是地球能量平衡和气候变化的重要驱动力。地表太阳辐射数据对于理解气候系统、气候模型的构建和验证、以及太阳能资源评估至关重要。该数据集提供了高精度的地表太阳辐射数据，有助于科学家研究中国各地的辐射分布特点，进一步探究气候变化、大气污染等因素对其的影响。 3. 数据集结构与处理：该数据集可能包含多个文件，每个文件代表一年或一段时期的数据，以网格形式存储，每个网格点对应10公里×10公里的地理范围。数据可能以ASCII或NetCDF等格式存储，便于科学计算和地理信息系统(GIS)软件进行读取和分析。研究人员可以利用这些数据进行空间插值、时间序列分析、空间统计等复杂操作，揭示中国太阳辐射分布的时空变化规律。 4. 应用领域：这些数据在多个领域有着广泛的应用。例如，在气候学中，用于研究太阳辐射变化与气候变化的关系；在能源领域，可为太阳能发电站的选址和产能估算提供依据；在农业上，帮助优化作物种植模式和灌溉策略；在环境科学中，评估紫外线辐射对生态环境和人体健康的影响；在城市规划中，考虑建筑物的日照条件和节能设计等。 5. 数据获取与处理：由于数据的高分辨率和长期跨度，其收集、整合和处理工作必然复杂且耗时。这可能涉及到地面观测站的数据采集、卫星遥感数据的处理、误差校正以及不同数据源之间的融合算法。用户在使用此数据集时，需要了解数据的来源、精度、可能存在的不确定性，并根据实际需求进行必要的预处理和质量控制。 “中国区域融合日照时数的高分辨率（10km）地表太阳辐射数据集（1983-2017）”是一个宝贵的科研资源，对于深入理解和预测中国的气候模式、太阳能资源潜力以及环境变化等方面都具有重要的科学价值。

TRIGRS模拟浅层滑坡危险性及降雨强度影响的初步探讨：物源分析与综合应用教程,浅层滑坡风险评估与模拟：基于TRIGRS的降雨量分析及区域边坡稳定性研究,trigrs浅层滑坡危险性模拟 TRIGRS逐小时降雨量模拟、相同历史不通降雨强度模拟。 代模拟，接相关硕士lunwen浅层滑坡危险性模拟章节，相关课题项目，代模拟+出图分析，具体价格加好友。 trigrs主要用于浅层区域边坡稳定性分析，可得不稳定区域，结果可以作为ramms物源使用。 也可与Scoops3D或Flow-R结合使用 纯小白教程 ,TRIGRS模拟; 浅层滑坡危险性; 逐小时降雨量模拟; 不同降雨强度模拟; 物源; Ramms物源使用; 区域边坡稳定性分析; Scoops3D或Flow-R结合使用; 纯小白教程。,TRIGRS模拟浅层滑坡危险性分析纯小白教程

百度离线地图开发示例代码，可以打开map.html直接查看效果。 海量点图绘制、自定义弹窗、热力图功能、自定义区域绘制、画出实时运行轨迹，车头实时指向行驶方向，设置角度偏移。 对于百度地图的离线开发具有一定的参考价值。 代码简单明了，初学者一看便懂。 如有问题可咨询作者。

在电力系统领域，随着电网规模的不断扩大和复杂程度的日益提升，对整个电力系统进行详细潮流计算和稳定性分析变得非常耗时且费力。因此，进行有效的电力系统等值化简成为了研究的重点之一。等值化简的目的是通过简化外部系统，缩小研究系统的规模，同时保留原系统的动态特性和计算结果的准确性。 EPRI E’等值法是PSASP（电力系统分析综合程序）中的一种重要的等值方法，它既适用于静态行为的研究，也适用于动态行为的分析。在等值化简的过程中，系统可以被划分为研究系统和外部系统两部分。研究系统即分析人员感兴趣的或需要详细计算模拟的电网部分，而外部系统则是可以使用等值方法进行简化的部分。此外，研究系统还可以进一步细分为边界系统和内部系统，其中边界系统是指内外系统联系的边界点集合，内部系统与边界系统的连接部分称为联络线。 等值化简技术的核心在于保留内部系统的同时，将外部系统划分为若干等值子系统，并用低维模型进行代替。动态等值技术不仅需要保持研究系统的初始潮流不变，还要确保在内部系统发生故障时，等值前后的摇摆曲线相似度高，振荡模式保持不变。 EPRI E’等值法的基本思想是选取动态行为相似的机组、负荷和线路，将它们组成一个子系统，然后用一台等值机和与之相连的网络来表示。在确定等值系统的惯性中心时，通过公式计算等值机的等值惯性常数、等值电势角和恒定电势值，以便模拟原系统中的发电机行为。等值网络参数的确定则是通过将等值惯性中心电压源转换为电流源，进而化简网络为内部无源网络，并得出边界节点上电流源的表示式。这样可以通过已知的结构参数和实际系统等值前后的比较，来确定等值网络参数与实际参数之间的关系，以保证等值前后系统行为的一致性。 在实际应用中，EPRI E’等值法已通过IEEE39节点系统的发电机等值计算得到验证。通过比较等值前后在不同故障条件下系统的发电机功角曲线，验证了该方法的合理性和优越性。这表明EPRI E’等值法不仅可以有效地应用于静态分析，还可以准确地进行动态稳定分析。 文中提到的PSASP中的常规Ward静态等值法，其主要应用于稳态计算，而EPRI E’等值法则同时适用于稳态和暂态稳定计算。这使得EPRI E’等值法在处理电力系统复杂问题时，能够提供更为全面和深入的分析，对于提高电力系统的经济性和可靠性具有重要意义。

该方法仅支持挖出凸多边形。想要挖凹多边形，需要把凹多边形分拆成多个凸多边形分别进行开挖。此份代码是在cesium1.74基础上修改而来的，对于cesium1.100以后的版本需要将补丁里面的texture2D换成texture，shader语法原因。 请不要直接用补丁文件替换原来的文件，请按本文标明的行数替换官方版本的文件，以下是各个文件需要替换的行号，具体替换的位置请看https://mp.weixin.qq.com/s/8g5ndc9kqy7OXiwtGS4kVg

标题中的“省市区乡镇村五级数据区域编码数据库sql脚本”是指一个包含了中国行政区域划分数据的数据库脚本，这种脚本通常用于构建地理信息系统（GIS）或者数据分析系统，以便快速查询和管理全国范围内的地域信息。这些数据通常按照省级、市级、区县级、乡镇级和村级五个级别进行组织，覆盖了中国的行政区划结构。 描述中提到的“含表结构”意味着这个压缩包不仅包含了SQL脚本，还可能包括了数据库设计的详细信息，如表格的定义、字段名、数据类型等。这对于数据库管理员或开发者来说非常重要，因为他们可以直接根据这些信息创建相应的数据库表，并了解如何正确地存储和操作这些区域编码数据。 标签“数据库”、“sql”和“软件/插件”揭示了这个资源的性质。"数据库"指的是存储数据的系统，SQL（Structured Query Language）是用于管理和操作数据库的标准编程语言，而“软件/插件”可能暗示这个脚本可以被集成到某些数据库管理软件或数据分析应用中，作为一个扩展功能来使用。 在“压缩包子文件的文件名称列表”中，我们看到一个名为“2023年区划工码sql脚本”的文件。这可能是具体的SQL脚本文件，包含了2023年中国最新的行政区划代码数据。这些数据可能会定期更新，以反映行政区划的任何变动，如新设立的地区、区划调整等。 在实际应用中，这样的数据库脚本可以帮助开发人员快速构建一个能够处理中国行政区域信息的系统。例如，它可以用于物流配送系统，确定最优化的运输路线；也可以用于人口统计分析，研究不同地区的社会经济特征；或者在公共服务中，提供精确的地理位置信息。 数据库的设计通常会包含以下几个核心表： 1. `province`：省份表，存储每个省份的基本信息，如省份ID、省份名称等。 2. `city`：城市表，关联省份ID，存储每个城市的详细信息。 3. `district`：区县表，关联城市ID，包含区县信息。 4. `township`：乡镇表，关联区县ID，列出所有乡镇。 5. `village`：村庄表，关联乡镇ID，记录村庄级别的数据。 每个表都可能有各自的主键（如ID）和外键（如parent_id），用以建立层级关系。SQL脚本将包含创建这些表的DDL语句，以及可能的数据插入语句（DML），用于填充预设的区域编码数据。 这个资源是一个非常实用的工具，对于需要处理中国地域信息的开发团队或数据分析团队来说，能够极大地简化他们的工作流程，提高效率。通过理解和应用这些SQL脚本，可以构建出高效、准确的区域编码数据库，为各种业务场景提供强有力的支持。

欧式聚类，区域生长，ISS特征点等算法实现

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