“多重测试工具箱”包括八种不同算法的汇编,以处理多重比较问题,同时着眼于家庭明智错误率(FWER)和错误发现率(FDR)的校正。
所有包含的方法都提供了调整后的p值,调整后的显着性水平,被拒绝的无效假设的数量以及其他相关信息。 标头中提供了每个示例的使用示例。
下面列举了这些算法: -fwer_bonf:FWER的Bonferroni更正。 -fwer_sidak:FWER的Šidák更正。 -fwer_holmbonf:FWER的Holm-Bonferroni校正(也称为顺序Bonferroni)。 -fdr_BH:FDR的本杰米尼-霍格伯格(Benjamini-Hochberg)修正。 -fdr_BY:FDR的Benjamini-Yekutieli更正。 -fdr_storey:正FDR的楼层校正,返回计算的q值。 -mt_fisher:Fisher校正的组合概率。
检查每种算
2022-01-02 15:06:02
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matlab
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