【Unity3D Shader编程】之四 热带雨林篇: 剔除、深度测试、Alpha测试以及基本雾效合辑-附件资源

两个用于异常值剔除的matlab程序，可执行

文件一包含了存在数据的3种粗大误差剔除方法， 第一种莱伊特准则 第二种格罗斯布斯准则 第三种狄克松准则 文件二最小二乘vi

剔除异常值，时间序列使用。提出方法利于监测数据，位移加速度应变应力等。剔除噪音，异常值等。

origin数据分析软件剔除实验数据的异常值借鉴.pdf

ransac算法随机一致性采样方法被广泛应用于影像匹配中剔除匹配点对中的误配点对，效果明显，这段代码系网友所写，详细介绍了该方法的基本原理

Terrasolid剔除航线点云

稀疏多元逻辑回归（SMLR）是高光谱监督分类中的重要方法,然而仅仅利用光谱信息的SMLR忽略了影像本身的空间特征,在少量监督样本下的分类精度和算法的鲁棒性仍明显不足;虽然通过引入核技巧,核稀疏多元逻辑回归（KSMLR）可以部分克服上述缺点,其分类错误仍然有待进一步降低.本文基于核稀疏多元逻辑回归分类误差的统计建模分析,提出一种联合核稀疏多元逻辑回归和正则化错误剔除的高光谱图像分类模型.提出的模型通过引入隐概率场,采取L1范数度量KSMLR分类误差的重尾特性建立数据保真项;利用全变差（Total Variation,TV）正则化度量隐概率场的局部空间光滑性.由Indian Pines和University of Pavia数据集等实测数据应用表明,该方法可以得到更鲁棒和更高的分类精度.

针对尺度不变特征变换(SIFT)描述子仅利用特征点的局部邻域灰度信息而对图像内具有相似灰度分布的特征点易产生误匹配的问题,提出一种基于典型相关分析(CCA)的SIFT误匹配剔除方法。该方法首先利用SIFT算法进行匹配,得到初始匹配对;然后根据典型相关成分的线性关系拟合直线,利用点到直线的距离剔除大部分误匹配点对;对剩余的匹配点对,逐一分析其对典型相关成分的共线性的影响,剔除影响程度大的特征点对。实验结果表明,该方法能够在剔除误匹配的同时保留更多的正确匹配,提高了图像配准的精度。

threejs-octree 一个粗略的八叉树实现，可在复杂的THREE.js场景中支持视锥剔除和射线投射。 注意：代码通常是未完成和未完成的。 去做 如果彼此之间正好有一堆物体，则需要最大深度 考虑使用SAH添加优化并进一步限制边界框 提供用于迭代刷新所有挂起的插入的选项，因为这在转换操作上可能会很昂贵 当树很大时，射线广播可能会变慢。 这似乎是由于许多对象没有被向下推入跨越八分圆边界的叶子。 添加，更新和删除操作都会同时延迟，而对象也将被下推到树中-我们不需要两者（或两者都需要？将它们删除吗？） 优化对象去除。 使用类似SAH算法的方法来决定何时拆分。 将边界缩小到最佳约束子对象的大小？