Matplotlib是Python提供的一个二维绘图库，所有类型的平面图，包括直方图、散点图、折线图、点图、热图以及其他各种类型，都能由Python制作出来。本文主要介绍了关于Python利用matplotlib.pyplot绘图时如何设置坐标轴刻度的相关资料，需要的朋友可以参考下。

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ERRORBARLOGX 在对数刻度中均匀化 X 轴的误差线。 ERRORBARLOGX 将当前误差条图的 X 轴转换为对数刻度，并均化终止垂直误差条的水平段的长度。 默认情况下，Matlab 的 ERRORBAR 绘制垂直误差条，这些条以线性刻度中 X 轴的均匀长度的小水平线段终止。 但是当将 X 轴旋转到对数刻度时，这些段变得不均匀。 使用 ERRORBARLOGX 使它们再次统一。 ERRORBARLOGX(N) 指定水平段的相对长度，用数据的总范围归一化。 默认情况下，使用 N=0.01。 限制： ERRORBARLOGX 仅作用于最后绘制的曲线。 如果此曲线不是误差条图，则它将不起作用。 例子： x=日志空间(1,3,20); y=5*(1 + 0.5*(rand(1,20)-0.5)).*x.^(-2); errorbar(x,y,y/2,'o-'); errorbarlo

将输入数值转换为工程格式的字符串（作为字符向量），采用指数为 3 的倍数的科学格式，或使用 SI 前缀（例如 k、M、n、p 等）。它还可以处理刻度图形和颜色条的标签。 有关 num2eng 示例的详细列表，请参阅示例选项卡。 在文件交换的几个 num2eng 和 num2si 函数中，这个提交的独特之处在于： • 支持标量、向量和矩阵输入 •可以处理轴和颜色栏刻度标签，包括在刻度变化时（例如，由于极限变化，图形尺寸调整等）使刻度标签保持最新状态 •支持复数输入 • 正确处理边缘情况，例如舍入、空输入、Inf、NaN、非数字输入等。 • 使用 SI 前缀或工程格式的科学记数法 • 可选择使用希腊小写 mu (Unicode U+03BC) 作为大小在 [1e-6, 1e-3) 范围内的数字的 SI 前缀 • 对于负数，可选择使用真正的减号 (Unicode U+2212)

自定义SeekBar, 能改变尺寸、颜色、滑块图片、刻度图片、刻度文字和气泡指示器，当滑动时显示带有进度的气泡指示器

修改python plot折线图的坐标轴刻度，这里修改为整数： 代码如下： from matplotlib import pyplot as plt import matplotlib.ticker as ticker import numpy as np def std_plot(): overall_std = [34.369, 21.366, 16.516, 11.151] max_std = [36.769, 21.794, 14.390, 4.684] plt.figure() plt.plot(overall_std, label='average_std') plt

主要介绍了Matplotlib自定义坐标轴刻度的实现示例，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧

Matlab数据提取及画图修饰_坐标轴范围及刻度值，对于画出一个理想的优美的图片是必须的程序。

输入高温输入低温调出混合温度计算出合适的刻度提高工作效率表

canvas-scale 采用Canvas绘制的一个可配置的刻度(尺)组件。 主要常用于移动端数值、金额等的滑动选择，增强用户交互体验。 刻度组件 demo，效果图： 链接 采用Canvas绘制一个可配置的刻度(尺)组件：; github地址： 演示地址： 说明 本刻度组件支持的功能： 采用canvas绘制组件，解决移动端绘制模糊问题， 支持刻度尺基本参数配置传入， 监听滑动事件，滑动时实时输出刻度值，同时支持根据外部值动态设置刻度， 支持平滑/缓动滑动、实时绘制刻度， 兼容移动端/pc端滑动， 支持的传入的可配置项参数： // 默认配置 const default_conf = { // width: '', // 不支持设置，取容器宽度 height: 50, // 画布高度 start: 1000, // 刻度开始值 end: 10000, // 刻度结束值 /