编程实现优化算法中的参数（阈值、种子点）的选取，重新对图像中目标进行分割，分析改进算法的优势。分析图像中目标的分割在工程上的应用。

基于网络能量的社区发现分裂算法，定义网络的能量和边能量，依次选择最大能量的边并删除,直到划分出相应的社区。代码有相应的说明

主要是K 均值代码和分裂合并算法的代码，比较适合新手。

实现了图像处理中常见的一个算法，区域分裂合并

双曲性守恒方程组采用高阶、高分辨率的WENO格式时有两类分裂方法，即逐点分裂和特征分裂。本文基于后者，对特征分裂重构时强间断和接触间断位置出现的振荡情况进行研究，对重构变量加以改进，发现改进后的WENO格式克服了间断处的振荡，然后以LU-SGS为子迭代的双时间步法求解Euler方程，选用一维Sod、二维前台阶和双马赫反射算例，并与Roe格式计算结果进行对比，发现WENO格式分辨率更高，耗散更小。

为了进一步揭示磁耦合谐振式无线电能传输(MCR-WPT)系统频率分裂现象的物理原理,并建立一套使得系统工作在最大传输功率状态的工作准则,提出了一套建模分析方法。首先根据基尔霍夫电压定律对MCR-WPT系统进行了时域建模,并通过矩阵计算得到了传输功率的解析表达式。然后基于振动理论,分析了传输功率的频率分裂现象,阐述并推导了系统的几个关键参数:系统固有频率、电路固有频率和共振频率。接着深入分析了系统固有频率和电路固有频率之间的关系,进一步揭示了频率分裂及系统共振的物理原理。最后,通过实验验证了该理论的有效性和正确性。

[原创]本matlab代码是2012年发表在"计算机应用"的文章"基于自适应编码次序的多级树集合分裂算法"的源代码。 为了在图像轮廓处获得更好的压缩效采，在多级树集合分裂( SPIHT)算法的基础上提出了一种优先编码周围邻域中重要系数较多的系数与集合的小波图像压缩算法。在编码之前对系数或集合按照周围重要系数的个数进行排序，而且在扫描完周围有重要系数的集合后，就精细扫描已经得到的重要系数。这种编码次序是自适应确定的，不需要任何额外的存储空间，而且在到达指定压缩比时能够编码更多的重要系数。实验结果表明，对比原来的SPIHT 算法，该方法能提高峰值信嗓比并改善主观视觉感受。

大数据-算法-面向精神分裂症的非线性动力学方法研究.pdf

安全技术-网络信息-首发精神分裂症患者脑灰质和脑网络的磁共振成像研究.pdf

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