Spark大型项目实战—基于spark电商用户可视化行为分析大数据平台开发实战.zip该平台以 Spark 框架为核心， 对电商网站的日志进行离线和实时分析。 该大数据分析平台对电商网站的各种用户行为（ 访问行为、购物行为、广告点击行为等）进行分析，根据平台统计出来的数据， 辅助公司中的 PM（产品经理）、数据分析师以及管理人员分析现有产品的情况， 并根据用户行为分析结果持续改进产品的设计，以及调整公司的战略和业务。最终达到用大数据技术来帮助提升公司的业绩、营业额以及市场占有率的目标。 本项目使用了 Spark 技术生态栈中最常用的三个技术框架， Spark Core、Spark SQL 和 Spark Streaming， 进行离线计算和实时计算业务模块的开发。实现了包括用户访问 session 分析、页面单跳转化率统计、热门商品离线统计、广告流量实时统计 4 个业务模块。通过合理的将实际业务模块进行技术整合与改造， 该项目几乎完全涵盖了 Spark Core、Spark SQL 和 Spark Streaming 这三个技术框架中大部分的功能点、知识点，学员对于 Spark 技术框

恶意代码分析实战 作者:Michael Sikorski（迈克尔.斯科尔斯基）, Andrew Honig（安德鲁.哈尼克）出版社:电子工业出版社出版时间:2014年04月 不管你是否有恶意代码分析的背景和经验，《恶意代码分析实战》极其丰富的内容都将使你获益匪浅。 　　《恶意代码分析实战》教你如何、以及何时使用恶意代码分析技术，深入掌握恶意代码分析工具的核心功能，从而达到准确诊断、及时突破、快速响应的效果。 　　《恶意代码分析实战》一经问世，便赢来业内好评如潮，被业内人士一致推荐为入门、晋级的优秀读本。 详尽，经典——每一位认真学习过《恶意代码分析实战》的读者，必将在恶意代码分析的专业技能上获得巨大的提升。 《恶意代码分析实战》是业内公认的迄今为止优秀的一本恶意代码分析指南，《恶意代码分析实战》也是每一位恶意代码分析师都必须作为指导手册珍藏的案头必备。 《恶意代码分析实战》既是一本教材，也是一本动手实践的指南。不仅教会你如何分析恶意代码（技术指导），而且配了大量的实验练习、案例、答案以及详细的分析过程，同时还包含很多用作案例的恶意代码样本，提供了丰富、安全的学习环境。 针对初学者：本书的技术内容、实验作业可以帮你渐入佳境； 针对中级读者：本书大量的分析实践会直接带你进入更高的级别，臻入化境。

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工业互联网脆弱性分析实战 课程级别 信息安全专业工业互联网安全方向 实验概述 此实验目的是能够对工业互联网的脆弱性进行分析 实验目标 工业互联网的脆弱性进行分析 预备知识 熟悉工业互联网脆弱性基础知识 建议课时数、 4个课时 实验环境准备 1. kali 2018 2. S7-300模拟器 1套 3. Isf框架软件 1套 实验步骤 近日，某电力监控系统建设处于建设完毕调试阶段，已知该监控系统主要使用到的PLC为西门子PLC系列S7-300，请对该系统进行脆弱性分析 任务一 对PLC进行指纹提取 1.打开serverdemo.exe作为PLC设备，配置ip（本地ip：192.168.5.141），点击start 2. 使用nmap扫描整个网段中开放102端口的存活ip 3. 使用nmap的s7-info.nse脚本探测其指纹信息 4.打开clientdemo.exe对PLC的信息进行采集，获取到详细的指纹，ip地址填plc所在的ip。 可以发现探测的指纹信息与实际相同。 任务二 对S7协议进行渗透测试 1.环境描述 解压S7模拟器，压缩包打开如下。我们需要用serverdemo.exe