主要介绍了Java内存溢出案例模拟和原理分析过程,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下

使用POI能够导出大数据保证内存不溢出的一个重要原因是SXSSFWorkbook生成的EXCEL为2007版本，修改EXCEL2007文件后缀为ZIP打开可以看到，每一个Sheet都是一个xml文件，单元格格式和单元格坐标均用标签表示。直接使用SXSSFWorkbook来到导出EXCEL本身就是POI为了大数据量导出而量身定制的，所以导出可以直接使用SXSSFWorkbook方式。 　　为了保险起见可以采用多Sheet的方式保证内存不溢出。需要注意的是Sheet名称不能重复；下载的时候需要定义好返回头。 response.setContentType("application/vnd.openxmlformats-officedocument.spreadsheetml.sheet"); 　　导出EXCEL较为简单，创建Workbook对象和Sheet对象往里塞值就行了。但是导入读取EXCEL的时候SXSSFWorkbook没有读取文件流的方法，只能使用XSSFWorkbook来读取，几千条数据可能就内存溢出了。 　　这时候就要使用OPCPackage

6.29以下版本ROS全部沦陷，测试发现自己也是秒破，建议大家尽快升级ROS版本

NULL 博文链接：https://jacky-dai.iteye.com/blog/2310735

java 使用 poi 解析导入大数据量（几万数据量+）时，报出OOM。这是使用POI 第二种处理方法，解决大数据量导入内存溢出问题，并提升效率

一、内存泄漏 像Java程序一样，虽然Python本身也有垃圾回收的功能，但是同样也会产生内存泄漏的问题。 对于一个用 python 实现的，长期运行的后台服务进程来说，如果内存持续增长，那么很可能是有了“内存泄露”。 1、内存泄露的原因 对于 python 这种支持垃圾回收的语言来说，怎么还会有内存泄露？ 概括来说，有以下三种原因： 所用到的用 C 语言开发的底层模块中出现了内存泄露。 代码中用到了全局的 list、 dict 或其它容器，不停的往这些容器中插入对象，而忘记了在使用完之后进行删除回收 代码中有“引用循环”，并且被循环引用的对象定义了__del__方法，就会发生内存

关于内存池和内存处理。池內春秋— Memory Pool 的設計哲學和運用

本资源是从之前的资源综合整理出来的代码，之前的代码不全，需要下载两次，为了减少用户的下载量，减少用户的下载资源分，我已经将代码整合好了，运行类为：com.telesound.dataimport.excel.TestReadExcel。 本资源解决的难题是导入大文件excel的时候，会报内存溢出的错误。 欢迎各位下载，解决用户的难题是我的宗旨，好的话给个评价，谢谢！

主要给大家介绍了关于Poi读取Excel引发内存溢出问题的解决方法，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面跟着小编来一起学习学习吧。

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