c语言小白编写的程序，估计大学老师肯定会让学生编写提交，在此免费献上

对于求解无约束优化问题，利用重新开始的三项共轭梯度法与信赖域方法结合，并引入非单调技术，当迭代不成功时，改进后的算法保留一些有用信息，提高了算法的有效性。在适当的条件下，给出了新算法的全局收敛性，数值试验结果表明新算法是有效的。

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求解Lasso问题的共轭梯度法和Nesterov型算法.pdf

基于共轭梯度法的详细案例，共轭梯度法是最优化方法的其中一种优化方案。通过变分法求解线性方程组。方向是在求出梯度方向的前提下，添加正则项，使得前后两次方向互为共轭所得出的方向向量。

基于自适应Barzilai-Borwein步长的直接搜索共轭梯度法.pdf

找到最小或最大广义特征值和向量的算法 该算法尝试使用增强的共轭梯度方法最大化或最小化

优化方法：最速下降、阻尼牛顿、共轭梯度、BFGS法 matlab程序，以求解Rosen Brock函数极小值为例 程序有详细注释。

求解大规模无约束最小化问题，使用信赖域算法，其中信赖域子问题使用截断共轭梯度法

Vector.h 是向量类，包含生成向量及各种操作符重载 Template.h 是各种表达式模板的集合，包含必要的向量加减乘法操作符重载。 Matrix.h 是AX=b中,关键A数组生成的类，这里我用了数组压缩技术，即把带状数组A压缩，使程序执行更有效率。 cgexpr.cpp是Main函数，包括使用三种时间差分即 Explicit,Implicit 和 CrankNicolson。 运行程序时需要在Command line里按如下格式输入10个指令： cgexpr hx hy tend tao a iterations eps residual.txt result.txt 其中cgexpr是主函数文件名，hx,hy,是有限差分对应的x，y大小，tend是时间长度，tao是时间差分对应的ht大小，a是使用哪种时间差分格式：0是Explicit,0.5是CrankNicolson,1是implicit.iterations 是一个时间段里循环的最大次数，eps是你设定的误差。residual.txt 和 result.txt 分别是误差和最后结果输出。 这个程序实现的偏微分方程是： @u/@t= (delta)u 你可以根据你需要计算的偏微分方程，修改Matrix.h中对应的m，n，t的表达式即可。具体表达式需根据你的方程推出。