提出一种基于电动汽车停车时间、充电需求等因素的电动汽车居民区充电负荷建模分析的新方法。针对电动汽车的停车行为，研究基于居民区的区域停车生成率的停车需求，建立居民区的区域停车模型。建立里程分布模型，研究电动汽车移动和电耗量的关系，建立电动汽车剩余荷电状态(SOC)模型。结合居民区的区域停车模型、荷电状态分布模型，通过详细考察居民区区域停车这一功能分区特征，综合设备性质、居民区区域特征等因素，得到居民区的电动汽车充电模型。在充电模型中包含对电动汽车电池的工况分析、电耗量分析、返程时间分布、返程时SOC分布等环节的优化分析。采用一系列的数学建模方法，完成了基于时间分布的电动汽车居民区充电负荷的相关性质研究，以此作为日后电网调度、削峰填谷的参考。以某市为算例，进行蒙特卡洛模拟和分析，得出充电负荷分布的相关结论。

文件“dynamic_matrixRevise.m”是主要的代码文件，而其他“.m”文件是这个文件的功能。 “shanghai.xlsx”是上海所有POI（兴趣点）的列表。 “randKernel.mat”描述了私人电动汽车使用的特征，这是基于 NHTS 2017 的统计数据。 作者对NHTS数据库进行了处理，将数据拟合为各类出行链关键参数的分布，包括距离、速度、终点时间等。 行程链中的每次行程。 这个项目的当前版本并不完美，作者正在努力纠正一些错误，但基本思想被认为是有效的。 目前只上传主要功能，后续版本会完善。

电动汽车充电负荷预测及调整策略

电动汽车充电负荷具有时间和空间不确定性、随机性，提出一种融合路网、交通、电网、天气、车辆、充电设施等多源信息的考虑用户出行行为和充电需求的电动汽车充电负荷时空分布预测模型。由图论方法构建城市路网和电网信息模型及两者的耦合关系；引入出行链，以概率函数拟合车辆首次出行时间和行程目的地的驻留时间，采用Dijkstra算法规划车辆的出行路径以获得各段行程距离，由道路等级和各时段交通信息获得车辆的行驶速度，以计算行程行驶时间和荷电状态，再根据各行程目的地的充电需求判断条件，计算充电时长和充电负荷；采用蒙特卡洛方法对各功能区电动汽车出行的时间和空间充电负荷分布进行整体仿真；并根据耦合关系将充电负荷归算至对应电网节点，再通过时间序列潮流计算评估电动汽车接入电网后无序充电对电网负荷、电压和网损的影响。算例通过设置不同的场景预测了不同功能区和电网节点的充电负荷曲线，分析了不同因素对充电负荷分布及电网的影响，验证了所提模型的有效性。

归纳电动汽车有序充电研究的要点和现状，包括充电负荷描述、充电影响仿真、有序充电的策略方法。基于建模机理，把负荷描述归纳为基于充电行为机理、概率模型以及智能算法3类，对影响充电负荷的各个因素及其相互关系进行分析，指出基于概率统计的随机方法是分析大量电动汽车随机充电行为的主要建模方法，充电影响因素的精确模拟是模型进一步改善的方向；从对系统可靠性影响、对电能质量影响和对系统运行经济性影响3个维度概述大量电动汽车充电接入对系统的影响，分析充电影响的模拟结果及调控方法，指出在充电影响仿真中需更多地计及充电的随机分散特性，充电影响的暂态过程也值得关注；针对有序充电的策略方法，归纳为基于最优经济运行的充电模型、最优市场机制和商业运营模式、时空有序性3类方法，3类方法本质上归结为随机系统的最优化问题。展望指出配电系统的规划与电动汽车充电站有序充电之间的关系研究及换电模式下充电电价的定价理论需进一步深入研究，为实现时间、空间2个维度上的有序充电提供理论依据。

利用蒙特卡洛随机模拟电动汽车出行及其充电需求，得到日充电负荷

私家车充电负荷通过蒙特卡洛模拟法进行预测，参数可自行修改

本程序基于蒙特卡洛思想生成电动汽车充电负荷曲线，利用第十一届电工杯所提供的数据（充电开始时间，充电电量，充电功率）得到一万台电动汽车充电负荷曲线。蒙特卡洛只是解决问题的一种思想，本程序可为其他利用蒙特卡洛的问题求解提供借鉴。