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大型机电设备
健康状态
评估方法研究
根据大型机电设备
健康状态
评估的复杂性和影响因素的非线性、模糊性及灰度性特点,从设备的产品质量、运行工况、历史数据3个主要方面构建设备
健康状态
评判指标体系,并设计了基于模糊-灰度-变权求和的分层设备
健康状态
综合评估模型。选用矿用带式输送机对综合评估模型进行验证,结果表明,运用该模型得出的评估结果与设备实际运行情况相吻合,该模型对于大型机电设备的
健康状态
评估及安全生产具有一定的实际意义。
2021-03-17 23:23:00
181KB
机电设备
健康状态评估
评判指标
评估模型
1
CALCE马里兰大学实验电池数据
所有CS2电池均经历相同的充电过程,这是标准的恒定电流/恒定电压协议,恒定电流速率为0.5C,直到电压达到4.2V,然后维持4.2V,直到充电电流降至0.05A以下。除非另有说明,否则这些电池的放电截止电压为2.7V。所有CS2电池均被随机编号并相应命名。为第n个编号为CS2的单元指定了名称“ CS2_n”。
2021-03-02 14:40:16
181.32MB
电池数据马里兰大学
电池剩余寿命数据
电池健康状态
电池寿命循环数据
1
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