本软件用于转子机械故障振动信号特征提取，并自动生成可用于模式识别的特征样本文件。
开发环境
硬件环境：PC机
操作系统：Window 10
编程语言：MATLAB R2019a
运行环境
软件环境：Window 7以上操作系统 +MATLAB R2019a
屏幕分辨率： 1284×759 像素以上
程序包：1、MATLAB版 EMD工具箱（自行安装）; 2、MALTAB版VMD工具箱（自行安装）
2021-06-18 13:03:13
5.28MB
为了快速准确地识别轴承故障,研究了轴承振动信号时域特征和小波包能量特征提取方法,通过实验分析最终选择的轴承故障特征为无量纲时域特征和小波包能量特征,并采用"一对多"支持向量机分类算法对轴承的正常、外圈故障、内圈故障和滚动体故障四类数据进行了故障诊断实验,诊断准确率为96%。
2021-04-28 20:29:54
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基于S变换声发射信号特征提取，刘永春，童敏明，针对声发射信号分析，本文推导出了S变换的实现过程，使用s逆变换对信号进行去噪重构。为保证各传感器时差的准确性，本文利用s变换
2021-04-13 18:54:58
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为了从强烈的背景噪声中提取侧信道信号的特征信息，提出了一种基于经验模式分解（EMD）与奇异值差分谱相结合的信号特征提取方法。该方法首先对原始侧信道信号进行EMD分解，计算各个特征模态函数（IMF）与原始信号的相关系数，找到最大相似特征分量；再对该分量进行奇异值分解求出对应的奇异值差分谱；最后根据差分谱进行重构和消噪，进一步提取分量的特征信息。实验结果表明，该方法可以有效应用于侧信道信号的特征提取，成功提高信号的信噪比和攻击成功率。
2021-04-13 09:18:48
1.21MB
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基于小波包分解的信号特征提取simulink模型，文件夹里面包含了实验数据可供大家练手用，做基础实验没问题，方便大家快速入门信号特征提取
2021-03-15 16:52:42
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matlab GUI进行语音信号的特征提取，包含了语音信号的端点检测，共振峰估计等语音信号特征提取，如果有疑问请咨询1741321723@qq.com，大家共同开发改进
2020-05-07 10:06:29
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