实验结果表明:经粒子群优化过的BP神经网络有效地改善了局部极值缺陷,可应用于定位端预测穴位的位置,并在LCD中显示穴位相关信息,控制端收到位置数据后可执行电机上的运动操作。
2022-11-08 18:51:32 484KB 神经网络 算法 传递函数 文章
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基于BP神经网络的中PID控制,把被控对象的模型,现在变为二阶传递函数:G(s)=1/(0.003s^2+0.067s) ,想仿真此对象的阶跃跟踪的效果
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K/(Ts+1)^n 、K/(T1s+1)(T2s+1)(T3s+1) 、K*e^(-tao*s)/(Ts+1) 、K/s(Ts+1)^n 等传递函数形式,内含数据。
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阶跃响应采样数据,文章数据可换成(阀位i,温度i),采用MATLAB手把手教授利用实验数据求传递函数。注意:一定是连续时间内采样数据,采样周期<=1s即可。
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很有用,其中有逆变器传递函数分析,对分析闭环控制很有用哦
2022-10-29 15:18:39 32.72MB 建模传递函数
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PSO粒子群算法,找到常减压装置传递函数,simulink搭建模型,辨识常减压装置传递函数参数
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Step7中的仿真模块 FB100 的输入输出参数(传递函数)设置与解释。
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加热炉温度控制,采用FB58的PID功能和双交叉限幅功能,通过step7仿真,采用FB100搭建加热炉传递函数模型。
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