零基础入门无约束优化理论

最优化理论与算法 陈宝林 （第二版） 第五章的部分答案

清华大学出版社 陈宝林 最优化理论与算法--(第2版)

最优化理论与算法：《最优化理论与算法》(第2版)－陈宝林

5.1 Lagrange对偶函数 5.2 Lagrange对偶问题 5.3 几何解释 5.4 鞍点解释 5.5 最优性条件 5.6 扰动及灵敏度分析 5.7 例子 5.8 择一定理

中国科学院数学课讲义，简练，精辟，直观性强，由浅入深，可做数学，金融专业学生参考资料。

本书论述了遗传算法与人工神经网络的基本原理，设计与实现方法及其在压力管网最优化领域中的应用，主要内容包括：遗传算法基本原理与设计　，单亲遗传算法，树神经网络优化设计，环状管网的遗传优化设计及其应用等，可供高等院校有关专业的师生，科研人员、工程技术人员学习参考。

本书是陈宝林教授在多年实践基础上编著的.书中包括线性规划单纯形方法、对偶理论、灵敏度分析、运输问题、内点算法、非线性规划KKT条件、无约束最优化方法、约束最优化方法、整数规划和动态规划等内容.本书含有大量经典的和新近的算法,有比较系统的理论分析,实用性比较强;定理的证明和算法的推导主要以数学分析和线性代数为基础,比较简单易学.本书可以作为运筹学类课程的教学参考书,也可供应用数学工作者和工程技术人员参考。

整理了各种资料，结合最优化课程上的内容（范数，泛函，ADMM，对偶，图像去噪）写下这篇文章，请指教

Convex Optimization 凸优化经典