该算法在函数 f 的参数为 x 时确定函数 f，对于 x_L、x_C 和 x_R 的参数，函数的给定值分别为 f_L、f_C 和 f_R。
2023-02-01 22:54:25
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最优化方法实验之外点法
#include
#include
#define MAXDEM 10
struct MODEL
{
double (*g[10])(double *);
double (*f)(double *);
int stNum;
} Model;
double f(double x[])
{
return x[0]+x[1];
}
double g1(double x[])
{
return -x[0]*x[0]+x[1];
}
2023-01-11 16:41:21
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涉及线性规划、二次规划、非负最小二乘法、无约束一元函数极小问题、无约束非线性规划
、约束非线性规划、目标规划、最小最大问题、非线性最小二乘法、求解非线性方程以及半无穷下的非线性规划。（有例题且带有matlab程序求解过程）
2023-01-05 20:25:42
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本章所解决的基本问题是对一维目标函数 F(x) 求最优点的问题，它虽然是求单变量极值问题，考虑到很多时候函数的求导比较困难，甚至根本不可导，所以在最优化技术中一般不用解析法而是采用直接探索方法求最优点，对单变量直接探索称为一维探索或一维搜索，这种求优的方法称为一维优化方法
2022-12-10 14:30:12
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ZEMAX 中三种优化方法：通常在一个含有多组镜片的复杂系统中，充足的变量给系统足够的求解空间，如何快速由精确地找到想要的设计结构呢？ZEMAX提供的优化方法有三种：Local、Gloal、Hammer Optimization。1) Local Optimization 这种优化方法强烈依赖初始结构，系统初始结构通常也被称为系统的起点，在这一起点处优化驱使评价函数逐渐降低，直至到最低点。注意：这里的最低点是指再优化评价函数就会上升，不管是不是优化到了最佳结构（软件认为的最佳指评价函数最小的结构）。2) Global Optimization全域搜索，使用多起点同时优化的算法，目的是找到系统所有的结构组合形式并判断哪个结构使评价函数值最小。
3) Hammer Optimization 锤形优化，虽然也属于全局优化类型，但它更倾向于局部优化，一旦使用全局搜索找到了最佳结构组合，便可以使用锤形优化来锤炼这个结构。锤形优化加入了专家算法，可帮助我们按有经验的设计师的设计方法处理系统结果
2022-11-25 23:29:35
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