包括无约束一维极值问题，多维极值问题、非线性最小二乘优化问题、线性规划等

matlab代码粒子群算法软计算优化工具箱（SCOT） 它能做什么： 1.一个工具箱，在一个保护伞下结合了六个优化算法。 2.每种算法都有单独的GUI。 3.结果的图形表示。 如何运行： 脚步： 打开MATLAB 打开包含所有必需文件的代码文件夹。 打开mastergui.m文件 点击运行 单击任何按钮以启动特定的算法GUI。 以下是运行不同算法的步骤：1.PSO（粒子群优化）： 从功能下拉列表中选择其他功能。 选择优化类型（最小化/最大化）。 单击“绘制！”（将绘制2D和3D图形） 绘制后：您可以更改不同的参数（遗传极限，种群大小，精度）速度因子也可以更改单击运行（模拟将开始） 对于所有其他算法（GWO / SCA / MVO / WAO / ALO）： 您可以更改以下参数（如果需要）：粒子数迭代数下界和上界变量数目标函数（在coste函数文件中写入） 通过选择搜索历史记录：过去的结果将被存储并同时显示。 单击“开始优化”（图形仿真开始），将显示结果

matlab优化工具箱的帮助文档，内含各个优化工具 的应用实例，如对于线性规划，给出了旅行商问题的解决方案等

Kriging多目标优化工具箱

PDF 文档和名为 ss2d_otb.m 的交互式 MATLAB 脚本，可用于分析和优化地球和金星轨道之间以及地球和火星之间的二维日心太阳帆轨迹。 在这个脚本中，日心行星轨道被假定为圆形和共面。 正如 Michiel Otten 和 Colin R. McInnes 在 AIAA Journal of Guidance, Control and Dynamics, Vol. 24 号，第 3 号。 这些转向角的优化是使用优化工具箱 fmincon 算法执行的。 这个 MATLAB 脚本解决了从地球轨道转移并以适当的距离和速度到达金星或火星轨道的问题。 它并不试图解决每个行星的实际位置或星历位置之间的会合问题。 ss2d_otb 脚本提供有关轨迹分析的数字和图形信息。

这是 MATLAB 中最新的优化工具箱，它利用 7 种最近提出的算法来优化您的问题。 此工具箱中可用的算法有： 灰狼优化器 (GWO)、蚁狮优化器 (ALO)、多节优化器 (MVO)、蜻蜓算法 (DA)、飞蛾-火焰算法 (MFO)、正弦余弦算法 (SCA) 和鲸鱼优化算法 (WOA) . 我有很多这方面的相关课程。 您可以通过以下链接注册，享受 95% 的折扣： ****************************************************** ****************************************************** ******************************************** 一门关于“优化问题和算法：如何理解、制定和解决优化问题”的课程： https://www.udemy.com/opt

matlab学习资料

基于Matlab优化工具箱的煤巷顶板锚杆支护结构可靠性分析.pdf

YALMIP优化工具箱可以用于求解线性规划、混合整数规划问题等，还包含cplex、GLPK、lpsolve等求解工具包更高层次的包装。

matlab开发-全局优化工具箱。Ganso库的matlab接口