调度算法 关于该项目 该存储库包括“拳先服务”（FCFS），“抢先”优先级（PP），“最短剩余时间优先”（SRTF）和“轮询”（RR）调度算法。 该算法是在DUTh的第7学期的“操作系统”课程中实现的。

磁盘移臂调度过程模拟设计--电梯算法、最短寻道时间优先算法

邻接矩阵存储图的深度优先遍历 邻接矩阵表示的无向图遍历实现。 #include using namespace std; #define MAX_SIZE 100//最大顶点数 。 #define MAX_INT 326564//表示极大值，即 ∞ 。 typedef char Elemtype_A;//定义顶点的数据类型为字符型 。 typedef int Elemtype_S;//定义边的权值为整型 。 /*深度优先遍历（DFS） 方法： (1)在访问图中某一起始顶点 ν后，由 v出发，访问它的任一邻接顶点 w； (2)再从 W,出发，访问与 w,邻接但还未被访问过的顶点 Mzi (3)然后再从 Wz出发，进行类似的访问，.. (4)如此进行下去，直至到达所有的邻接顶点都被访问过的顶点u为止。 (5)接着，退回一步，退到前一次刚访问过的顶点，看是否还有其它没有被 访问的邻接顶点。 如果有，则访问此顶点，之后再从此顶点出发，进行与前述类似的 访问； 如果没有，就再退回一步进行搜索。重复上述过程，直到连通图中 所有顶点都被访问过为止。*/ //1.邻接矩阵的

算符优先文法完整版，程序实现了几乎整个算符优先文法的自动化分析，并且展示到GUI界面上，可由用户输入任何文法和输入串，算符优先文法则正常分析，非算符优先文法则提示错误信息，并且整个程序在一些方面设计了优化程序体验

基于python实现的广度优先遍历搜索(BFS)实验源码+代码详细注释+项目说明+实验结果及总结.7z 广度优先搜索算法（英语：Breadth-First-Search，缩写为BFS），是一种图形搜索算法。简单的说，BFS是从根节点开始，沿着树的宽度遍历树的节点。如果所有节点均被访问，则算法中止。BFS是一种盲目搜索法，目的是系统地展开并检查图中的所有节点，以找寻结果。 BFS会先访问根节点的所有邻居节点，然后再依次访问邻居节点的邻居节点，直到所有节点都访问完毕。在具体的实现中，使用open和closed两个表，open是一个队列，每次对open进行一次出队操作（并放入closed中），并将其邻居节点进行入队操作。直到队列为空时即完成了所有节点的遍历。closed表在遍历树时其实没有用，因为子节点只能从父节点到达。但在进行图的遍历时，一个节点可能会由多个节点到达，所以此时为了防止重复遍历应该每次都检查下一个节点是否已经在closed中了。

本程序从底层分析，实现了算符优先文法实现词法分析和语法分析

多级反馈队列调度算法 模拟SJF短优先算法和、HRRN 高响应比优先调度算法和多级反馈队列调度算法。 实现多级反馈队列调度算法：假设有5个运行队列，它们的优先级分别为1，2，3，4，5，它们的时间片长度分别为10ms,20ms,40ms,80ms,160ms，即第i个队列的优先级比第i-1个队列要低一级，但是时间片比第i-1个队列的要长一倍。调度算法包括四个部分：主程序main，进程产生器generator，进程调度器函数scheduler，进程运行器函数executor。

(完整word版)编译原理算符优先分析C++源代码.doc

图的应用——深度优先／广度优先搜索遍历 要求：以邻接矩阵或邻接表为存储结构（学号为单号的同学以邻接矩阵为存储结构，双号的同学以邻接表为存储结构）建立无向连通图，从键盘上输入指定的顶点为起始点，实现图的深度优先及广度优先搜索遍历，并输出遍历的结点序列。 提示：首先，根据输入的顶点总数和边数，构造无向图，然后以输入的顶点为起始点，进行深度优先、广度优先搜索遍历，并输出遍历的结果。

邻接表存储的图的DFS，BFS遍历。文档描述： http://blog.csdn.net/qq_16912257/article/details/45848935