分析了切换优先级算法中发起呼叫排队的可行性和具体算法流程,并比较了使用发起呼叫以排队前后的切换算法的性能改善。一般的文献里都没有对始发呼叫加以排队,但实际上用户为了接通一个呼叫总是会等待一段时间,这就给了始发呼叫排队的可能。提出了一种符合实际的丢失呼叫限制等待(LCLW)模型,给出了它的流程图并将其应用到混合切换优先级算法中。最后分析了在多业务蜂窝系统中发起呼叫排队对切换指标的性能改善,并加以模拟。从模拟结果中可以看出发起呼叫排队后算法性能得到了较好的改善,呼叫阻塞率大大降低,而且对切换阻塞率并无大的影响

基于广度优先搜索（BFS）的贪吃蛇小游戏，适合闲暇时看看，能复习一遍广度优先的知识。BFS 遍历整个board 计算蛇与食物的路径长度，需要选择最短路径，检查蛇头与蛇尾的位置，避免发生没有路径可走。

开发语言：C++ 开发程序：DevCpp 、 EasyX图形库 学校：成都信息工程大学 课程：《经典算法的设计与实现》 题目要求：主要利用栈实现，要求静态迷宫能准确找到路径，且能动态生成迷宫，显示所有路径。用图形界面显示所找到的路径 功能描述：1.手动录入迷宫数据，编辑迷宫结构 2.随机生成迷宫 3.指定迷宫大小 4.指定迷宫复杂度 核心算法：1.DFS深度优先算法 2.递归算法 数据结构：栈 文件包含内容：1.开题报告 2.设计报告 3.结题报告 4..cpp文件 5..exe文件 6.开题ppet 7.结题ppt 8.程序运行需要加载的图片

使用Python语言，实现先来先服务调度算法、短作业优先调度算法、时间片轮转调度算法和优先级调度算法，

大学时用c语言写的深度优先算法解迷宫的源码，有界面。

调度算法 关于该项目 该存储库包括“拳先服务”（FCFS），“抢先”优先级（PP），“最短剩余时间优先”（SRTF）和“轮询”（RR）调度算法。 该算法是在DUTh的第7学期的“操作系统”课程中实现的。

磁盘移臂调度过程模拟设计--电梯算法、最短寻道时间优先算法

邻接矩阵存储图的深度优先遍历 邻接矩阵表示的无向图遍历实现。 #include using namespace std; #define MAX_SIZE 100//最大顶点数 。 #define MAX_INT 326564//表示极大值，即 ∞ 。 typedef char Elemtype_A;//定义顶点的数据类型为字符型 。 typedef int Elemtype_S;//定义边的权值为整型 。 /*深度优先遍历（DFS） 方法： (1)在访问图中某一起始顶点 ν后，由 v出发，访问它的任一邻接顶点 w； (2)再从 W,出发，访问与 w,邻接但还未被访问过的顶点 Mzi (3)然后再从 Wz出发，进行类似的访问，.. (4)如此进行下去，直至到达所有的邻接顶点都被访问过的顶点u为止。 (5)接着，退回一步，退到前一次刚访问过的顶点，看是否还有其它没有被 访问的邻接顶点。 如果有，则访问此顶点，之后再从此顶点出发，进行与前述类似的 访问； 如果没有，就再退回一步进行搜索。重复上述过程，直到连通图中 所有顶点都被访问过为止。*/ //1.邻接矩阵的

算符优先文法完整版，程序实现了几乎整个算符优先文法的自动化分析，并且展示到GUI界面上，可由用户输入任何文法和输入串，算符优先文法则正常分析，非算符优先文法则提示错误信息，并且整个程序在一些方面设计了优化程序体验

基于python实现的广度优先遍历搜索(BFS)实验源码+代码详细注释+项目说明+实验结果及总结.7z 广度优先搜索算法（英语：Breadth-First-Search，缩写为BFS），是一种图形搜索算法。简单的说，BFS是从根节点开始，沿着树的宽度遍历树的节点。如果所有节点均被访问，则算法中止。BFS是一种盲目搜索法，目的是系统地展开并检查图中的所有节点，以找寻结果。 BFS会先访问根节点的所有邻居节点，然后再依次访问邻居节点的邻居节点，直到所有节点都访问完毕。在具体的实现中，使用open和closed两个表，open是一个队列，每次对open进行一次出队操作（并放入closed中），并将其邻居节点进行入队操作。直到队列为空时即完成了所有节点的遍历。closed表在遍历树时其实没有用，因为子节点只能从父节点到达。但在进行图的遍历时，一个节点可能会由多个节点到达，所以此时为了防止重复遍历应该每次都检查下一个节点是否已经在closed中了。