针对Android平台安全问题，提出了手机端和服务端协作的恶意代码检测方案，手机端应用主要采用基于permission检测技术，实现轻量级的检测。服务端检测系统主要负责对手机端提交的可疑样本进行检测，同时实现了软件行为分析，特征库更新，与手机端同步等功能。其中服务端检测技术包括基于permission检测技术、基于字节码静态检测技术和基于root权限的动态检测技术。实验测试结果表明，3种检测技术能达到较好的检测效果。

MooCoverage MooCoverage 是一个简单的 C/C++ 源代码检测工具，主要针对测试覆盖率的测量。 它已被开发为我的学士论文。 __________________________________ ---------------------------------- \ ^__^ \ (oo)\_______ (__)\ )\/\ ||----w | || || 警告：这是一个非常 alpha 版本的工具，有许多已知的错误和限制。 （目前）不建议以其当前形式用作严重的测试覆盖解决方案。 MooCoverage 基于和 3.7 版（注意 Clan

覆盖范围 iOS增量代码覆盖率工具 配置 下载到本地通过pod导入到工程中 xcode-> build phases-> new run script phase添加exportenv.sh脚本示例：../../Coverage/exportenv.sh 建议新添加一个基于DEBUG的方案xcode-> build设置：GCC_GENERATE_TEST_COVERAGE_FILES GCC_INSTRUMENT_PROGRAM_FLOW_ARCS设置为是（新添加方案需要设置GCC_OPTIMIZATION_LEVEL GCC_PREPROCESSOR_DEFINITIONS） 修改main函数CODECOVERAGE在GCC_PREPROCESSOR_DEFINITIONS里面定义 #if CODECOVERAGE #import <RCodeCoverage/GCDAProfiling

PMD是一款开源的静态代码检测工具，可以检查代码的质量问题，文件是对PMD检测规则进行说明，解压密码：PMD。

sonar-scanner-3.4.0.1729-windows 对应sonarqube6.0版本

思多普(SDAP)源代码检测分析工具

下载的最新版Alibaba_Java_Coding_Guidelines-1.0.4，解压后里面有个zip离线包，通过ide离线安装，测试真实可用。

论文 有关用机器学习算法进行恶意代码检测。分别针对静态、动态这 2 种分析 模式下的检测方案进行了讨论，涵盖了恶意代码样本采集、特征提取与选择、机器学习算法分类模型的建立等要点。对机器学习算法下恶意代码检测的未来工作与挑战进行了梳理。为下一代恶意代码检测技术的设计 和优化提供了重要的参考

java恶意代码检测源码 #1.前言: 在我们平时项目开发中,经常会写一些不严谨的代码或者一些比较低级的错误代码,但是这些错误往往很难被发现,这样就导致了我们的项目中会隐藏了很多影响性能甚至是导致闪退的错误代码,于是许多响应的检测工具就出现了.在这里我就介绍一下我比较常用的几个检测工具吧 # #2.FindBugs 顾名思义,FindBugs是一个寻找bug的工具,更具体的说FindBugs是一个静态检测java代码的工具,可以找到代码中的一些潜在bug,比如说NullPointerException,或者是一些流或者数据库没有关闭的问题. ##2.1作用 检测范围 : 常见代码错误，序列化错误 可能导致错误的代码，如空指针引用 国际化相关问题：如错误的字符串转换 可能受到的恶意攻击，如访问权限修饰符的定义等 多线程的正确性：如多线程编程时常见的同步，线程调度问题。 运行时性能问题：如由变量定义，方法调用导致的代码低效问题 ##2.2使用方法 #####FindBugs在Android studio里面有个插件 正常安卓即可(不会安装插件的自己google) #####安装好插件之后重

此代码检测任何给定字符串中最长的 1 字符串