matlab仿真交通流代码车流量 使用Godunov方案的交通流数值模拟。 最初的状况来自位于隆达（西班牙拉科鲁尼亚）和霍雷奥（西班牙圣地亚哥德Kong波斯特拉）的两条城市隧道中一些交通拥堵的正常现象。 所需的用户数据是车辆密度，允许的最大速度以及交通拥堵的发生。 通过单元数和CFL常数提供数值设置。 下载 要从终端的命令行获取Traffic flow的git版本，请输入： $ git clone git://github.com/maprieto/traffic-flow 安装及使用 该软件不需要任何特定的安装。 由于它基于Jupyter笔记本和/或Matlab脚本， 使用MATLAB ：需要进行Matlab安装（可能具有有限的教育许可证）。 要使用此代码，请在MATLAB命令窗口中键入 traffic_flow.m 使用Jupyter笔记本：Jupyter笔记本服务器的本地主机应正在运行，或者该笔记本可以使用任何基于云的平台 traffic_flow.ipynb

交通流中的NaSch模型与MATLAB代码元胞自动机.docx

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用于交通流预测的STTN（时空变压器网络）的PyTorch框架实现（python代码） 用于交通流预测的STTN（时空变压器网络）的PyTorch框架实现（python代码） 用于交通流预测的STTN（时空变压器网络）的PyTorch框架实现（python代码） 用于交通流预测的STTN（时空变压器网络）的PyTorch框架实现（python代码） 用于交通流预测的STTN（时空变压器网络）的PyTorch框架实现（python代码） 用于交通流预测的STTN（时空变压器网络）的PyTorch框架实现（python代码）

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利用多元线性回归对交通流进行学习和预测，利用主成分分析进行数据压缩，利用多种聚类方法对于数据进行聚类。

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论文研究-城市单交叉路口交通流实时遗传算法优化控制.pdf,  针对单交叉路口多相位交通流建立了一种实时动态模型 ,并简要介绍了一种实时遗传算法优化控制方法 .通过对本周期及前一个周期的车流量进行实时测量 ,采用线性预估方法 ,对下一个周期的车流量进行预估 ,以最大通行能力为路口模型控制性能指标 ,从而确定下一周期的相位配时方案 .采用 C语言编程进行实时仿真实验 ,仿真结果表明 ,实时优化性能良好、性能稳定.