包含电商销售交易数据，以及python分析数据的源码，分析了整体销售情况、地区分布（饼图）、付款时间分布（折线图）、销售走势图（折线图）。
2021-11-20 16:03:06
336KB
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数据使用说明：
1.下载本数据并解压缩后，得到stock data和index data两个文件夹。其中stock data文件夹中存放所有股票从上市日至今的历史交易数据，每个股票一个文件。index data中存放上证指数等主流指数的历史交易数据，每个指数一个文件。
2.数据为csv格式，方便程序导入。
3.浏览数据时，建议使用WPS的表格软件、文本编辑器Notepad++，不建议使用windows自带的记事本。
4.关于数据的任何问题，可咨询官方QQ:2089973054，我们会在第一时间回复您。
字段说明：
【code】 股票代码
【date】 交易日期
【open】 开盘价
【high】 最高价
【low】 最低价
【close】 收盘价
【change】 涨跌幅
【volume】 成交量
【money】 成交额
【traded_market_value】 流通市值
【market_value】 总市值
2021-11-16 10:07:56
90.97MB
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数据为网友从链家爬取的二手房交易数据。包括涉及房屋的简介，户型，面积，关注人数，观看次数，发布时间，楼层，3万条数据记录。
创建项目后：
Python用户，输入ls ../input/shhouse/ 查看数据路径
R用户，输入list.files("../input/shhouse/") 查看数据路径
使用相关包读取数据
数据描述
1.bj.csv包含变量：简介 小区 户型 面积 关注人数 观看次数 发布时间 房价 单价/平 城区 经纬度
2.nj.csv包含变量 ：名称 租价/月 经度 纬度 房屋面积 室厅卫 整租/合租 楼层 房屋方向 最近地铁距离
3.sh.csv包含变量：小区名
2021-10-13 10:02:12
1.41MB
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股指期货套期保值模型选择和绩效评价——基于沪深300股指期货住址交易数据的实证分析.pdf
2021-10-09 11:01:07
1.68MB
Python数据分析与机器学习-交易数据异常检测;
Python数据分析与机器学习-交易数据异常检测
2021-10-02 10:08:47
63.29MB
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行业分类-金融管理-一种面向金融高频交易数据的情景感知测定方法和系统.zip
2021-08-16 13:03:49
641KB