基于互相关和修正矩算法的非常快速和准确的亚像素图像配准或对齐。 根据信噪比和图像大小，其精度约为 0.01-0.1 像素。 输入标准图像：第一张图像compimage：第二个图像。 它应该与第一张图像的大小相同输出m：X 的偏移n：Y 的偏移
此代码基于以下算法实现。 请引用： http://ieeexplore.ieee.org/xpl/articleDetails.jsp?tp=&arnumber=6463241 宋敏，2013 年 6 月
2021-12-27 20:44:07
221KB
1
在印刷电路板的自动光学检测中,被检对象的空间对准是一个关键步骤。而传统的图像匹配技术由于其只能在像素级定位,而无法适应印刷电路板精确对准的要求。本文利用圆的几何对称性,提出一种在亚像素精度快速定位圆心的算法。实验表明:它对于无噪声图像的测量误差小于0.01像素;在有噪声的情况下,该算法仍具有较小的测量误差。
2021-12-27 17:35:14
876KB
1
1. 用MATLAB实现的基于Zernike矩的亚像素边缘检测算法，有图片实例，一键运行出结果
2. 包含理论资料，在本人博客也有介绍https://betterbench.blog.csdn.net/article/details/121612652
2021-12-19 16:03:49
2.79MB
1
在图像测量系统中, 测量系统的精度与边缘提取的精度成直接的正比关系, 普通算法的精度为像素级, 现在最常用的
亚像素算法是重心法。这里提出了一种利用曲线拟合方法的亚像素边缘提取算法, 介绍了算法的推导过程, 给出了算法的计
算公式, 最后给出了实验结果。
2021-11-28 01:09:36
235KB
1
利用opencv的亚像素级别的边缘检测和获取，添加了原有程序的包含文件和库，可以直接调试运行，个边参数可以根据实际情形修改
2021-11-26 22:48:09
12.47MB
1
通过模拟实际光学成像过程以及CCD采样过程,生成了标准图像,实现对亚像素定位算法的客观评价,并提出了一种新的基于灰度面积插值的亚像素定位方法。经实验验证,该方法对直线边缘的平均定位精度达到0.11 pixel,对圆边缘点的平均定位精度可达0.24 pixel,优于梯度质心法和灰度矩法。
2021-11-26 21:02:21
2.94MB
1