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加利福尼亚住房价格预测:问题陈述:美国人口普查局发布了加利福尼亚人口普查数据,该数据具有10种类型的度量标准,例如加利福尼亚每个区块组的人口,
中位数
收入,
中位数
住房价格等。 数据集还用作项目范围界定的输入,并尝试为其指定功能和非功能需求。 问题目标:该项目旨在使用提供的数据集建立房价模型,以预测加利福尼亚州的房价
中位数
。 考虑到所有其他指标,该模型应该从数据中学习并能够预测任何地区的房价
中位数
。 地区或街区组是美国人口普查局发布样本数据的最小地理单位(街区组通常人口为600至3,000人)。 项目数据集中
该项目旨在使用提供的数据集建立房价模型,以预测加利福尼亚州的房价
中位数
。 考虑到所有其他指标,该模型应该从数据中学习并能够预测任何地区的房价
中位数
。 地区或街区组是美国人口普查局发布样本数据的最小地理单位(街区组通常人口为600至3,000人)。 项目数据集中有20,640个地区。
2021-10-17 23:51:34
133KB
JupyterNotebook
1
C++算法:寻找两个有序数组的
中位数
算法:给定两个大小为 m 和 n 的有序数组 nums1 和 nums2。 请你找出这两个有序数组的
中位数
,并且要求算法的时间复杂度为 O(log(m + n))。 你可以假设 nums1 和 nums2 不会同时为空。 示例 1: nums1 = [1, 3] nums2 = [2] 则
中位数
是 2.0 示例 2: nums1 = [1, 2] nums2 = [3, 4] 则
中位数
是 (2 + 3)/2 = 2.5
2021-10-13 14:57:34
2KB
C++
算法
中位数
复杂度
1
分治法求两列有序数组的
中位数
的程序
(1)设X[0:n-1]和Y[0:n-1]为两个数组,每个数组中含有n个已排好序的数,设计一个算法复杂度为O(logn)的分治算法,找出X和Y中2n个数中的
中位数
。(
中位数
:个数为奇数:中间位置上的数;个数为偶数,中间两个数的平均数) 思路:对于两个已排好序的数组,可以寻找两个数组中的
中位数
,只需要进行n次的比较,时间复杂度可以为O(n),代码如下
2021-10-10 19:17:58
2KB
教材
C++
分治
1
查找
中位数
输入元素个数,输入元素,排序元素,求出
中位数
。
2021-08-31 15:40:01
718B
中位数
1
求N位个数的数则的
中位数
求2n个数的
中位数
,设X[0:n-1]和Y[0:n-1]为两个数组,每个数组中含有n个已排好序的数。试设计一个O(logn)时间的算法,找出X和Y的2n个数的
中位数
2021-08-31 15:37:53
33KB
中位数
n位数组
2n个数
1
机器学习实用指南 加州房价
中位数
机器学习实用指南 加州房价
中位数
,本文件包含了机器学习实用指南的第二个章节代码和解释
2021-08-22 20:00:33
9.44MB
机器学习实用指南
1
列表存放n个整数,计算它的
中位数
。.py
列表存放n个整数,计算它的
中位数
。
2021-07-12 19:08:20
186B
python
1
输入包含10个整数(无符号数)的数组M,输出
中位数
。
桂林电子科技大学计算机与信息安全学院计算机组成原理课程设计,题目为输入包含10个整数(无符号数)的数组M,输出
中位数
。文件里面有代码,有文档。下载可直接使用。
2021-07-05 15:29:34
12.04MB
输入包含10
1
Median_Finder:找到它们的
中位数
-源码
Median_Finder 找到它们的
中位数
2021-06-17 22:04:27
6KB
Java
1
分治法-
中位数
分治法-
中位数
第一行: n,为x和y数组的元素个数 第二行: x数组的n个数,用空格分隔 第三行: y数组的n个数,用空格分隔
2021-05-24 11:17:49
2KB
分治法
中位数
1
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