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matlab读取脉搏波代码 本自述文件正在建设中。 完成时请耐心等待。 如果您有任何疑问，请通过与作者联系，我将尝试直接或在自述文件中回答您，然后通知您。 谢谢！ Wave_analyzer 用于分析记录的超声波的工具和GUI。 入门 要运行超声波分析仪，请执行以下步骤： 将“ wave_analyzer”存储库下载或git克隆到本地计算机。 在MATLAB中，导航到新创建的“ wave_analyzer”目录。 在MATLAB中，在编辑器中打开“ wave_gui.m”并运行程序。 应该会打开一个MATLAB图形，该图形看起来大致类似于以下图形。 设置适当的校准值以将数据从电压转换为压力（对于Onda HGL-0200水听器，默认值：0.022 V / MPa）。 如果您的数据已经是时间压力序列，则将其设置为1.0。 通过找到“ Input Wave CSV File”（输入Wave CSV文件）并单击此框右侧的文件夹图标，以打开图形界面来选择您的输入数据集，从而选择适当的输入数据集。 或者，在标有“输入Wave CSV文件”的框中键入文件路径，然后单击标有“加载/重置”的按钮。 这

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SEWUNet 通过深波U-Net增强语音 在检查全文。 介绍 在本文中，我们提出了一种端到端的方法来从其原始波形上的语音信号中删除背景上下文。 网络的输入是音频，具有16kHz的采样率，并在5dB到15dB的信噪比内均匀分布地被附加噪声所破坏。 该系统旨在产生具有清晰语音内容的信号。 当前，有多种深度学习架构可用于此任务，从基于频谱的前端到原始波形，其结果令人鼓舞。 我们的方法基于Wave-U-Net体系结构，并对我们的问题进行了一些调整，在初始化主要任务的训练之前，建议通过自动编码器进行权重初始化。 我们表明，通过定量指标，我们的方法优于经典的维纳滤波。 如何使用 有两种使用此存储库的方式：1.使用数据训练自己的模型2.仅将技术应用于具有预先训练的模型的数据 如何训练 tl; dr：以与本文所示相同的方式训练最佳模型的步骤。 将LibriSpeech数据集和UrbanSound8K