主要介绍了python3.6.5基于kerberos认证的hive和hdfs连接调用方式，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

算法模板 描述 Python3中的模板和示例，包括常见的数据结构和算法。 我已经收集并总结了用于特定算法的通用代码模板，并添加了最典型的示例以帮助更好地利用它。 所有示例均来自 ，我附上了问题ID和简短描述。 “停止尝试重新发明轮子” 因此，我尽力找到问题，解决方案和代码中的共性。 当我学习时，我总结了模板供将来使用。 首先，我打算自己使用它，现在我意识到也许可以和需要它的人分享。 补充说明 它是用Python3编写的，但是很容易扩展到其他语言，例如Java和C ++ 。 只需替换python语法糖和高级技巧，也许不够简洁。 由于时间和能力的限制，这里仅介绍常见的数据结构和算法。 几乎适合面试，但不足以竞争。 我已尽力收集并总结了特定领域中最通用和最佳实践的模板，但是此版本可能不是最佳解决方案。 或者，它确实是最佳性能和最简洁的解决方案，但它不适合您。 在可接受的性能范围内，当您最方便地使用它时，这是最佳实践。 代码模板是由python用一些伪代码编写的，因此我使用self并添加存根函数以通过编译器的检查。 您应该根据注释用特定的逻辑替换它们。 为什么选择Python？

由于项目的需要，需要做一个简单监控服务器的CPU利用率、CPU负载、硬盘使用率、内存利用率和服务器的各个端口的开启情况的程序，并把结果通知到监控平台，如果出现异常，监控平台打电话或者发短信通知给具体的运维人员 python版本要求：python3.0 以上 安装 python 的 psutil 包 和 requests 包 pip install psutil pip install requests Linux系统下运行效果 Windows系统下运行效果 代码实例核心程序 # 获取端口信息 @classmethod def get_ports(cls, port): s

一，简介 此CTP Python API在Windows上由Python3.X系列互不兼容，所以分别编译了Python3.7和Python3.8的版本，在Windows上使用时请安装相应的Python版本，linux上无此问题。该API是用swig方法在官方C ++ API上编译得到的，完全开放的，有兴趣自己编译的读者Windows64版可以参考笔者博客，Linux版只需要参考笔者其他博客，更改下makefile即可。此方法编译得到的API在数据结构，参数名，函数名及用法上与C ++版API完全一致，十分容易上手。 Github上是否不方便下，请到gitee上下载扫码进入QQ群群文件中下载。编译维护不易，欢迎星级，叉鼓励。 二，文件清单 . |-- 6.3.19_API接口说明_20200511.chm //官方文档，也可至http://www.sfit.com.cn/下载(加了日期便于区别版本) |-- demo //相关demo，见下面章节详述 | |-- calculate_volume_delta.py | |-- candle_demo.py | |-- md_

利用python3的requests请求库和re正则表达式模块，爬取猫眼电影排行，并存储到MySQL数据库中。

Python3 多数据库通用连接工具源码。支持Mysql、Oracle、Sqlite数据库，和查询返回字典类型处理。支持信号槽的日志打印，数据库的连接，操作，关闭。

Python3.7.1 从入门到精通源码 整书源码实例 从简到精通

使用gym环境时报错：AttributeError: module ‘gym.envs.box2d’ has no attribute ‘BipedalWalker’，则需要下载Box2D库，详情可参见博客：https://blog.csdn.net/qq_43010516/article/details/124801637

人脸识别 通过深度学习实现的人脸检测和识别系统。 人脸数据集 非人脸数据集 带有滑动窗口的人脸检测

本文实例讲述了Python3使用pandas模块读写excel操作。分享给大家供大家参考，具体如下： 前言 Python Data Analysis Library 或 pandas 是基于NumPy 的一种工具，该工具是为了解决数据分析任务而创建的。Pandas 纳入了大量库和一些标准的数据模型，提供了高效地操作大型数据集所需的工具，能使我们快速便捷地处理数据。本文介绍如何用pandas读写excel。 1. 读取excel 读取excel主要通过read_excel函数实现，除了pandas还需要安装第三方库xlrd。 pd.read_excel(io, sheetname=0, hea