pca svm 自带工具箱 带有GUI
2022-07-09 17:05:35 10.14MB 人脸识别
pca svm 自带工具箱 带有GUI 不采用guide的形式
2022-07-09 17:05:34 10.14MB 人脸识别
数字图像处理:SIFT算法与HOG算法特征检测.ppt
2022-07-09 09:13:48 2.39MB 数字图像处理
这是SVM的例,喜欢SVM可以下载,对初学者很有用,特别一点是: 要下载libsvm工具箱,然后按照例做一遍,很快就会上手的,当然一定要对SVM有兴趣才行,没兴趣的同学,那就不要下载了,呵呵
2022-07-09 09:08:46 204KB SVM支持向量机
粒子群算法+优化支持向量机SVM+回归预测SVR+matlab源代码
2022-07-08 09:08:52 4KB 粒子群优化算法 SVR
灰狼优化算法优化SVM支持向量机后用于手写体数字识别+matlab源代码
鲸鱼优化算法+SVM支持向量机
2022-07-08 09:07:59 10KB 鲸鱼优化算法 SVM
已有数据集,使用matlab将机器学习svm算法实现并运行出结果,svm算法通俗的理解在二维上,就是找一分割线把两类分开,问题是如下图三条颜色都可以把点和星划开,但哪条线是最优的呢
2022-07-07 09:38:56 46.58MB matlab 机器学习 svm算法
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支持向量机(support vector machines,SVM)是一种二分类模型,它将实例的特征向量映射为空间中的一些点,SVM 的目的就是想要画出一条线,以 “最好地” 区分这两类点,以至如果以后有了新的点,这条线也能做出很好的分类。SVM 适合中小型数据样本、非线性、高维的分类问题。 SVM 最早是由 Vladimir N. Vapnik 和 Alexey Ya. Chervonenkis 在1963年提出,目前的版本(soft margin)是由 Corinna Cortes 和 Vapnik 在1993年提出,并在1995年发表。深度学习(2012)出现之前,SVM 被认为机器学习中近十几年来最成功,表现最好的算法。
2022-07-06 21:05:47 923KB 代码
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SVM鸢尾花分类Python实现 基于SVM算法实现鸢尾花数据集分类 包括混淆矩阵输出
2022-07-06 21:05:41 133.17MB SVM 鸢尾花分类 混淆矩阵 python
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