数字信号处理基于计算机的方法第三版附光盘matlab源程序

XDS100 V2仿真器驱动及安装指导，真实可用 压缩包里面包含驱动文件和详细的安装指导 适用于WIN7 WIN10操作系统

ALINX_ZYNQ开发平台Linux应用教程V1.05

　以Flash AM29LV800B为例，提出了Flash与DSP的硬件接口设计和Flash烧写程序的基本步骤。这种系统设计使得软件设计相对简单，已多次应用于现代数字信号处理系统中应用，效果良好。

使用CCS进行DSP编程，基础教程，FFT算法等等

基于IQmath库的定点DSP算法设计,基于IQmath库的定点DSP算法设计彭志明，李琳(华南理工大学工业机器人研究室，广州510640)摘要：基于TI公司提供的IQmath库实现在定点DSP芯片TMS320F28xx上进行精确的浮点运算，方便开发人员采用C／C++编写浮点

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1定点与浮点计算 定点与浮点DSP的基本差异在于它们对数据的数字表示法不同。定点DSP严格执行整数运算，而浮点DSP既支持整数运算又支持实数运算，后者以科学计数法进行了标准化。浮点DSP将数据路径分为两部分：一是可用作整数值或实数基数的尾数，二是指数。业界标准单一精确运算的32位浮点DSP中，尾数是24位，指数是8位。动态范围大大高于定点格式提供的精确度。 浮点DSP需要的内部电路多，32位数据路径比用定点器件宽1倍。晶片面积越大，引脚数量也越多，导致封装越大，成本也更高。浮点格式中，实数运算可直接通过代码加入硬件运算中，而定点器件则须通过软件才能间接运行实数运算。增加了算法指令与延长了开发时间。浮点最初用于开发工作强度较大的情况。 定点DSP 体积小、功耗低、价格便宜, 而且现在的定点产品的速度已经可以做得很高,然而, 随之而来的问题是如何在精度要求严格的应用中, 用定点DSP 保持较高的运算精度。

Xilinx Zynq-7000 嵌入式系统设计与实现 基于ARM Cortex-A9双核处理器和Vivado的设计方法

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