matlab分时代码概述 神经网络：数字识别是一系列MATLAB脚本，使用逻辑回归和神经网络对手写数字进行分类。 该项目分为两个部分。 每个部分的目标是正确分类手写阿拉伯数字（从0到9）。 第1部分比较了使用逻辑回归完成此任务与使用具有给定预先学习参数的神经网络的完成情况。 第2部分使用神经网络完成该任务，该神经网络通过错误的反向传播来“学习”参数。 此仓库中有对应于每个部分的文件夹。 此项目已完成在Coursera上提供的斯坦福大学课程。 技术要求 要运行此软件，您需要Octave或MATLAB。 MATLAB是专有的，Octave是开源的，并且大多数情况下都与MATLAB兼容。 两者都是为复杂的数值计算而设计的。 您可以下载Octave。 但是，我使用MATLAB编写了该项目，因此我不确定要使该项目在Octave中运行需要进行多少更改。 使用神经网络：数字识别 要使用此软件，您应该： 将此存储库中的所有文件下载到计算机上的同一目录中。 在Octave / MATLAB中运行以下程序之一： “ ex3.m”-位于“转发”文件夹中，该程序仅使用逻辑回归对手写数字进行分类。 “ ex3_

基于图像不变距的简易手写单个英文字母识别-基于图像不变距的简易单个英文字母识别.rar 本帖最后由 lgs2007m 于 2016-7-10 14:54 编辑 这个是很久前的课设来的，识别部分的程序是参照国外的Image and Video Processing Project One by Stanislav Rost（居然是98年的……哎，自己好low） 狗.jpg 狗了 。我加了GUI界面用来识别手写单个英文字符，识别率比较低……没有能力进一步改进，分享下看看有没有用 跑.gif 跑 。 程序GUI效果图（按住鼠标左键在画板上写字母）： 23.gif 有点囧B的简易手写单个英文字母识别 Image and Video Processing Project One by Stanislav Rost网址： （请自行加www）rostochki.com/static/sites/cs585/p1/p1.html 程序源代码及文档（代码没整理有点乱，请见谅）： 基于图像不变距的简易单个英文字母识别.rar

实验报告——SVM手写数字识别实现

C# Winform 手写签名，自动保存签名至本地文件夹。 签名流畅无卡顿。 触摸屏上也可以正常使用

本资源与本人CSDN文章《全站最详细的Python numpy 搭建全连接神经网络模型教程（理论计算+代码实现）（不止能预测手写数字数据，准确率93.21%）》相配套。里面包含6万条原始手写数据、本人编写的全连接神经网络模型程序，以及一个训练好的准确率为93.21%的全连接神经网络模型。程序的调用建议参考文章的说明。

卷积神经网络实现手写字体识别

卷积神经网络实现手写数字识别代码 保真，配有实验方案说明

基于bp神经网络的手写字体识别 有图像 有文献说明 适合新手使用练手.

本程序基于Matlab编写，可根据手写名字图片识取坐标，生成独一无二的名字书写视频，进而生成微信表白的表情。程序主要包括1个m文件和1个xlsx数据文件，为便于理解，额外加了1个说明txt文件、1个生成的gif动图文件以及1个可识取手写名字图片坐标的软件engauge。大致步骤如下： 1.手写名字，拍照； 2.利用engauge软件识取名字中每个笔画的坐标，放入data.xlsx文件； 3.运行m文件生成书写名字过程的avi文件； 4.利用QQ影音将avi文件转换为gif图； 5.将gif图发送给心仪的对象，保存为表情。

包括了最后的覆盖率内容，word版见另一个文档，但另一个文档没有覆盖率的重点