该程序从实时音频信号中消除静音。该程序还检测是男声还是女声。
2023-04-22 23:27:09 9KB matlab
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使用Matlab把自己(男)的声音分别变成小孩的声音、女人的声音和老人的声音。
2023-04-22 18:48:03 135KB Matlab 语音 信号处理
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通信系统中的多采样率信号处理,非常经典得多速率信号处理得教材,其中包括多相滤波器/信号上采下采/半波滤波器/CIC等等
2023-04-21 19:59:52 73.31MB 通信 采样率 信号处理
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本设计为基于MATLAB的HMM语音信号识别,可以识别0-9十个阿拉伯数字,带有一个丰富的人机交互GUI界面。算法流程为:显示原始波形图……显示语音结束处放大波形图……显示短时能量……设置门限……开始端点检测……,也可以通过添加噪声,对比加噪后的识别准确率。后续可二次开发,做成九宫格形式,做一个电话拨号音识别。
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1.周期方波幅度为 1,脉冲宽度 2,周期 4,若其为一 RC 电路的输入电压,RC=0.1,利用频率响应求系统输出,画出波形。 2.对 Sa(t)的欠采样及信号重构和绝对误差分析 3.设f(t)=0.5*(1+cost)*(u(t+pi)-u(t-pi)) ,由于不是严格的频带有限信号,但其频谱大部分集中在[0,2]之间,带宽 wm 可根据一定的精度要求做一些近似。试根据以下两种情况用 MATLAB 实现由 f(t)的抽样信号 fs(t)重建 f(t) 并求两者误差,分析两种情况下的结果 (1)wm=2 , wc=1.2wm , Ts=1; (2)wm=2 , wc=2 , Ts=2.5 4.求信号 x n  0.5n u n 的DTFT,画出其幅度谱和相位谱 5.验证时移性质: x n  0.9n , 0  n  10, x n  x n  5 ,作出这两个信号的幅度谱和
2023-04-21 00:28:26 227KB matlab
表 8.7 整数与距离时延的关系 整数 1 整数 2 距离时延 1 距离时延 2 1 1 52 32 1 2 52 62 2 2 92 92 2 3 92 92 当列在后两列中的数据相同时,条件就被满足了。真实的距离延时为 92μs(或者它的倍 数)。对于这样的雷达, 大的不模糊距离由 PRI 的 小公倍数决定,在这个离子中就是 120μs。应当注意到,使用多 PRI 的考虑,在同样的角分辨单元内具有多目标时,是相当复 杂的。 《译注:上面对真实距离的试探结果,92μs 是正确的,但是它的倍数却一般不是正确 的。》 第八节 动目标指示雷达的盲速 MTI 雷达并不试图测量目标的速度,相反,MTI 特性从显示上抵消了大量的静止回波。 这是通过一个一个脉冲地跟踪回波的相位来实现的。如果相位不改变,结果为零。静止目标 在不同的脉冲中产生几乎相同的相位,但是,如果在一个 PRI 周期处,回波的相位改变了 360 度(或者它的倍数),将同样产生几乎完美的抵消。因此,盲速就是目标朝向雷达的径向 速度在一个 PRI 时移动位置为波长整数倍的速度 RFPRI2 × × = cn vb 其中 vb 为盲速,单位米每秒,n 为整数,c 为光速(3×10 8m/s),PRI 为脉冲重复间隔,单位秒, RF 为载频,单位赫兹。比如说,工作在 6GHz、PRI 为 2500μs 的雷达的盲速是 10m/s 或 36km/h 的倍数。如果雷达添加了参差,2500μs 的 PRI 与 3000μs 的 PRI 交互使用。单独使用第二个 间隔的盲速为 8.333m/s。具有平均 PRI 为 2750μs 的雷达的盲速是 9.0909m/s。但是,参差 PRI 的盲速是各自盲速的某个整数倍,在本例中为 50m/s,是 10 的 5 倍和 8.333 的 6 倍。另 125
2023-04-20 19:32:22 6.35MB 雷达,信号
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造成交通拥挤往往突出表现在道路的交叉口处,在综合了模糊控制技术和城市信号交叉口交通信号控制技术基础上,针对多路口交通控制的特征及实际交通状况,对已有模糊控制算法进行了改进,在单路口模糊控制研究的基础上,研究了基于相序优化模糊控制的城市区域交通信号控制系统。此方法不需要建立复杂的交通流模型,对城市交通控制系统实施模糊控制,可以有效地解决交通信号控制过程中复杂性和随机性难题,从而对绿灯信号的调整做出更合理的匹配,提高交叉路口的通行率近20%。
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针对大时带宽积对称三角形线性调频连续波信号模糊函数须考虑多普勒效应对复包络函数的影响,该文利用信号复包络求解法,导出了大时带宽积对称三角线性调频连续波信号的单周期与多周期模糊函数,研究了它们的对称性、模糊度图及沿主轴切割性质等特性。通过分析模糊函数表达式,得到了单、多周期信号的理论多普勒分辨率与时延分辨率。结果表明:单周期和多周期信号的时延分辨率相同,而N周期信号的多普勒分辨率提高到单周期信号的1/N。
2023-04-19 16:28:33 358KB 自然科学 论文
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引言   雷达式生命探测仪是以非接触方式获取墙壁、废墟等不透明障碍物后生命体微动信息的探测系统。其基本原理是:首先发射特定形式的电磁波,当电磁波照射到人体后,其回波信号被人体运动(心跳、呼吸、走动)所调制而产生多普勒频率,而后采用一定的硬件电路和软件算法,从检测到的多普勒频率中提取人体的生命特征参数,终判别出人体有/无、动/静、数量等状态信息。雷达式生命探测仪应用广泛,特别是近年来由于世界各地大型自然灾害的频发和恐怖犯罪活动的猖獗,更使雷达式生命探测仪日益受到重视。而由于生命探测仪的应用环境复杂多变,因此对它提出了外观小型化、便携化和检测智能化、实时化的要求。信号处理系统是生命探测仪的重要组
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随着信息技术以及语音识别技术的不断发展,DSP 技术逐渐广泛应用于音频处理领域。本文提出了采用的高性能的处理芯片TMS320C5416DSP,同时结合具有16~32位采样精度的芯片TLV320AIC23,语音数据FLASH存储器等,实现了移动音频录放系统、语音分析系统的方案。软件部分基于CCS环境下的C语言编程。将输入信号经AIC23采样后保存在外扩存储器中,再读入DSP,经过FIR滤波器滤除噪,最后进行离散傅立叶快速变换。通过仿真实例验证了本系统的可用性和实用性。
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